ユーザビリティ

OracleのSVMにより、データの準備とチューニングが最小限になり、専門家でなくても利用しやすくなります。

SVMは専門家のためのツールとみなされることが多いため、利用性は主要な改良点です。このアルゴリズムでは通常、データの準備、チューニングおよび最適化が必要です。Oracle Machine Learningではこれらの要件が最小限になっています。専門的な知識がなくても、良質なSVMモデルを作成できます。次に例を示します。

• ほとんどの場合、データの準備は不要です。

• 通常はデフォルトのチューニング・パラメータで十分です。