評価
プロジェクトのこの段階では、最初に示されたビジネス目標をモデルがどの程度満たしているか評価します。
このステージでは、モデルがビジネス目標および成功基準をどの程度満たしているかを判断します。製品を購入する可能性のある顧客をモデルで予測するはずだった場合、そのモデルは2つのクラス間を十分に区別していますか。リフトは十分に存在しますか。混同マトリックスに示されているトレードオフは許容できますか?テキスト・データを追加することによって、そのモデルの精度は向上できますか。購入品など、トランザクショナル・データ(マーケット・バスケット・データ)は含める必要がありますか。不適切なポジティブまたは不適切なネガティブに関連付けられるコストをモデルに組み込む必要がありますか。
プロセスの徹底的なレビューを実行し、重要なタスクとステップが見落とされていないかどうかを判断することは有用です。このステップは品質チェックとして機能し、プロジェクトのデプロイや追加の反復の開始などの次のステップを決定したり、制約が許せば本番前の環境でプロジェクトをテストできます。
要約すると、このフェーズでは次のことを行います。
- ビジネス目的の確認
- 成功基準に対する結果の評価
- 次のステップの決定
親トピック: 機械学習プロセス