Oracle Machine Learningプロセス
この機械学習プロセスの図は、Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM)の方法論に基づいています。各ステージを、主要タスクをまとめた要点とともに示しています。CRISP‐DM手法は、機械学習において最も一般的に使用されている方法論です。
機械学習プロセスのフェーズは次のとおりです。
- ビジネス目標の定義
- データの理解
- データの準備
- モデルの開発
- 評価
- デプロイ
これらの各フェーズを個別に説明します。次の図は、機械学習プロセスを示しています。
