1.1 Oracle Machine Learning for Python既知の問題

Oracle Machine Learning for Pythonの使用時に発生する可能性がある問題と、その回避方法について説明します。

トピック:

1.1.1 oml.Datetime.replaceのオンライン・ヘルプで、oml.integerで引数がサポートされていると誤って示されます

oml.Datetime.replaceのヘルプ・ファイルを実行すると、oml.integerでは年、月、日、時間、分、秒およびマイクロ秒の引数がサポートされていると示されますが、まだサポートされていません。 

%python
help(oml.Datetime.replace)

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1.1.2 oml.Integer算術メソッドが数値で失敗します

oml.integer算術メソッドの実行が、数値で失敗します。

%python
import oml
DF = oml.push(pd.DataFrame(range(5), columns=['X']))
X_min = DF['X'].min()
DF['X'] - X_min

出力はTypeErrorを返します: 'other'は、oml.Integer、int、oml.Floatまたはfloatオブジェクトである必要があります。

回避策は、DF['X']をoml.Floatデータ型にキャストすることです。

%python
oml.Float(DF['X']) - X_min

出力は[0, 1, 2, 3, 4]を返します。

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1.2 ドキュメントのアクセシビリティ

オラクルのアクセシビリティについての詳細情報は、Oracle Accessibility ProgramのWebサイト(http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=docacc)を参照してください。

Oracleサポートへのアクセス

サポートをご契約のお客様には、My Oracle Supportを通して電子支援サービスを提供しています。詳細情報は(http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=info) か、聴覚に障害のあるお客様は (http://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=acc&id=trs)を参照してください。