1.1.1 機械学習とは
機械学習とは、データ内の未知の関係性を見つける手法です。
機械学習とAIという用語は、よく同義的に使用されます。 重要な違いとして、すべての機械学習はAIですが、すべてのAIが機械学習であるわけではありません。 機械学習は、大量に保管されている可能性があるデータを自動的に検索して、単純な統計分析では得られないパターンや傾向を発見します。 機械学習は、モデルを作成するデータのパターンを識別する高度なアルゴリズムを使用します。 これらのモデルを使用して、予測と予想を作成し、データを分類できます。
機械学習の主な特徴は次のとおりです。
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パターンの自動検出
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発生確率の高い結果の予測
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実用的な情報の作成
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大量になる可能性があるデータを分析する機能
機械学習は、従来の演繹的な問合せ手法やレポート手法では対処できない問題について、答えを得ることができます。
親トピック: 機械学習の概要