1.2.1 ワークフロー
機械学習プロセスのワークフローの図は、CRISP-DM手法に基づいています。 ワークフローの各ステージは、主要タスクを要約したポイントで示されています。 CRISP‐DM手法は機械学習において最も一般的に使用される方法論です。
機械学習プロセスのフェーズは次のとおりです。
- ビジネス目標の定義
- データの理解
- データの準備
- モデルの開発
- 評価
- デプロイ
