8.1.1 データベースでのデータの準備について

OML4Pyデータ型クラスには、Pythonを使用して分析用のデータベース・データを準備できるメソッドが用意されています。

データベース内の大量のデータに対してデータ準備操作を実行し、そのデータを引き続きデータベース内で操作したり、結果のサブセットをローカルPythonセッションにプルできます。たとえば、そこでサードパーティのPythonパッケージを使用して他の操作を実行できます。

次の表に、一般的なデータ準備タスクを実行できるメソッドをリストし、OML4Pyデータ型クラスがそのメソッドをサポートしているかどうかを示します。

表8-1 データ型でサポートされているメソッド

メソッド	説明	oml.Boolean	oml.Bytes	oml.Float	oml.String	oml.DataFrame	oml.Datatime	oml.Timezone	oml.Timedelta	oml.Integer
append	同じクラスの別のomlデータ・オブジェクトをomlオブジェクトに追加します。
ceil	oml.Float系列データ・オブジェクト内の各要素の小数点以下を切り上げます。
concat	omlデータ・オブジェクトを他の1つ以上のデータ・オブジェクトと列単位で結合します。
count_pattern	各文字列におけるパターンの出現回数をカウントします。
create_view	OML4Pyデータ・オブジェクトで表されるデータのOracle Databaseビューを作成します。
dot	現在のoml.Floatオブジェクトと別のoml.Floatとの内積を計算するか、oml.DataFrameでマトリックス乗算を行います。
drop	oml.DataFrame内の指定された列を削除します。
drop_duplicates	重複する要素をoml系列データ・オブジェクトから削除するか、重複する行をoml.DataFrameから削除します。
dropna	欠損要素をoml系列データ・オブジェクトから削除するか、欠損値を含む行をoml.DataFrameから削除します。
exp	eを底とする、oml.Float系列データ・オブジェクト内の値のべき乗を要素単位で計算します。
find	部分文字列が見つかった各文字列内で開始索引以上の最小の索引を検索します。
floor	oml.Float系列データ・オブジェクト内の各要素の小数点以下を切り捨てます。
head	oml系列データ・オブジェクトの最初のn個の要素またはoml.DataFrameの最初のn行を返します。
KFold	omlデータ・オブジェクトを連続するk個のフォールドにランダムに分割します。
len	oml.Bytesまたはoml.String系列データ・オブジェクト内の各文字列の長さを計算します。
log	指定された底に対する、oml.Float系列データ・オブジェクト内の値の要素単位の対数を計算します。
materialize	OML4Pyプロキシ・オブジェクト(ビュー、表など)で表される内容をOracle Databaseの表にプッシュします。
merge	別のoml.DataFrameをoml.DataFrameに結合します。
replace	既存の値を別の値に置き換えます。
rename	oml.DataFrameの列の名前を変更します。
round	oml.Float値を指定の小数点以下の桁数に丸めます。
select_types	omlデータ型に基づいて包含または除外される列のサブセットを返します。
split	omlデータ・オブジェクトを複数のセットにランダムに分割します。
sqrt	oml.Float系列データ・オブジェクト内の各要素の平方根を計算します。
tail	oml系列データ・オブジェクトの最後のn個の要素またはoml.DataFrameの最後のn行を返します。