1 Oracle Machine Learning for Pythonの新機能

Oracle Machine Learning for Pythonの最新の拡張および機能の概要を示します。

表1-1 新機能

機能	説明
データベース内機械学習のNon-Negative Matrix Factorizationアルゴリズム、指数平滑法アルゴリズムおよびXGBoostアルゴリズムのサポート。	データベース内アルゴリズムを使用する、パッケージ内の新しい関数を次に示します: oml.nmf: Non-Negative Matrix Factorizationモデル oml.esm: 指数平滑法モデル oml.xgb: XGboostモデル
日付、時間および整数を操作するためのデータ型のサポート。	OML4Pyでは、次のデータ型がサポートされます。 oml.Datetime: 日付を作成します。 oml.Timezone: hour、minute、second、microsecondおよびtzoneを含む、時間とタイムゾーンを作成します。 oml.Timedelta: 単純な算術演算を実行します。 oml.Integer: 整数データ型を表します。