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スクリプト所有者が指定された行のチャンクに対するPython関数の実行

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/api/py-scripts/v1/row-apply/{scriptName}/{ownerName}

スクリプト所有者が指定された行セットでチャンク化されたデータに対してPython関数を実行します。

リクエスト

サポートされているメディア・タイプ

• application/json

パス・パラメータ

• ownerName: string
  Pythonスクリプトの所有者
• scriptName: string
  Pythonスクリプトの名前

本文()

リクエストの引数とスクリプトの追加引数を指定する(名前 - 値)ペアのJSON文字列

ルート・スキーマ: EmbedScriptComputeRow

型: object

ソースの表示

• asyncFlag(optional): boolean
  ジョブを非同期で実行するかどうか。
• envName(optional): string
  conda環境の名前。
• graphicsFlag(optional): boolean
  スクリプトでレンダリングされたイメージを結果に取得するかどうか。
• input: string
  入力データを指定する問合せ文。
• parallel(optional): integer(int32)
  並列度。
• parallelFlag(optional): boolean
  ジョブをパラレルに実行するかどうか。
• parameters(optional): string
  スクリプトに渡されるキーワード引数を指定する(名前 - 値)ペアのJSON文字列。
• rows: integer(int32)
  チャンク化する行の数。
• service(optional): string
  指定可能な値: [ "LOW", "MEDIUM", "HIGH" ]

  サービスのLEVEL。デフォルトはLOWです。
• timeout (オプション): integer(int32)
  最小値: 1800

  最大値: 43200

  非同期ジョブのタイムアウト制限(秒単位、デフォルトは1800秒)。`asyncFlag`=trueとともに使用する必要があります。

{
    "type":"object",
    "required":[
        "input",
        "rows"
    ],
    "properties":{
        "parameters":{
            "type":"string",
            "description":"A JSON str of (name - value) pairs specifying keyword arguments to be passed into the script."
        },
        "graphicsFlag":{
            "type":"boolean",
            "description":"Whether to capture images rendered in the script to the result."
        },
        "asyncFlag":{
            "type":"boolean",
            "description":"Whether to execute the job asynchronously."
        },
        "timeout":{
            "type":"integer",
            "format":"int32",
            "description":"The timeout limit (in seconds, default 1800s) of asynchronous job. Must be used together with `asyncFlag`=true.",
            "minimum":1800,
            "maximum":43200
        },
        "service":{
            "type":"string",
            "description":"LEVEL of the service. Default is LOW.",
            "enum":[
                "LOW",
                "MEDIUM",
                "HIGH"
            ]
        },
        "envName":{
            "type":"string",
            "description":"Name of the conda environment."
        },
        "input":{
            "type":"string",
            "description":"Query statement specifying input data."
        },
        "rows":{
            "type":"integer",
            "format":"int32",
            "description":"Number of rows to chunk by."
        },
        "parallelFlag":{
            "type":"boolean",
            "description":"Whether to execute job in parallel."
        },
        "parallel":{
            "type":"integer",
            "format":"int32",
            "description":"Degree of parallelism."
        }
    }
}

リクエストの例(application/json)

{"input":"select name, finalgrade from GRADE where score > 90", "rows":5, "parameters":"{\"oml_input_type\":\"numpy.recarray\"}", "asyncFlag":true}

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レスポンス

サポートされているメディア・タイプ

• application/json

200レスポンス

デフォルトでは、ジョブの結果を返します。

本文()

ルート・スキーマ: JSONObject

型: object

ソースの表示

• empty(optional): boolean

{
    "type":"object",
    "properties":{
        "empty":{
            "type":"boolean"
        }
    }
}

201レスポンス

asyncFlag=Trueの場合、ジョブのステータスをフェッチできるロケーション・ヘッダーを返します。

ヘッダー

• Location: string(uri)

400レスポンス

無効なパラメータが指定され、出力がサイズ制限を超えているか、他のスクリプト実行エラーが発生しました。

本文()

ルート・スキーマ: InvalidParameterValueException

型: object

ソースの表示

• errorCode: integer(int64)
• errorMessage(optional): string
• parameterName(optional): string
• parameterValue(optional): string

{
    "type":"object",
    "required":[
        "debug",
        "errorCode"
    ],
    "properties":{
        "errorMessage":{
            "type":"string"
        },
        "errorCode":{
            "type":"integer",
            "format":"int64"
        },
        "parameterName":{
            "type":"string"
        },
        "parameterValue":{
            "type":"string"
        }
    }
}

500レスポンス

ブローカへの接続中、ジョブの実行中に問題が発生したか、または他の予期しないエラーが発生しました。

本文()

ルート・スキーマ: ComputeContainerException

型: object

ソースの表示

• errorCode: integer(int64)
• errorMessage(optional): string

{
    "type":"object",
    "required":[
        "debug",
        "errorCode"
    ],
    "properties":{
        "errorMessage":{
            "type":"string"
        },
        "errorCode":{
            "type":"integer",
            "format":"int64"
        }
    }
}

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例

次の例では、return_dfというスクリプトを実行し、スクリプト所有者を指定します。

curl -i -X POST --header "Authorization: Bearer ${token}" \
--header 'Content-Type: application/json' --header 'Accept: application/json' \
-d '{"input":"select * from IRIS", "parameters":"{\"oml_input_type\":\"pandas.DataFrame\"}", "rows":4, "parallelFlag":true, "service":"LOW"}' \
"<oml-cloud-service-location-url>/oml/api/py-scripts/v1/row-apply/my_predict/<owner_name>"

レスポンス・ヘッダー

レスポンス・ヘッダーは次のとおりです。

HTTP/1.1 200 OK
Date: Thu, 27 Aug 2020 15:56:43 GMT
Content-Type: application/json
Content-Length: 209
Connection: keep-alive
Cache-Control: no-cache, no-store, private
X-Frame-Options: SAMEORIGIN
X-XSS-Protection: 1;mode=block
Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains
X-Content-Type-Options: nosniff
Set-Cookie: JSESSIONID=node01hcb0uek7gln31efrxvgnnc1xa714.node0; Path=/oml; Secure; HttpOnly
Expires: Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 GMT

レスポンス本文

JSON形式のレスポンス本文は次のとおりです。

{"result":[{"Pred_Petal_Width":6.8462408185,"Species":"setosa","Petal_Width":0.2},
{"Pred_Petal_Width":5.2786489228,"Species":"versicolor","Petal_Width":1.1},
{"Pred_Petal_Width":5.0951801182,"Species":"versicolor","Petal_Width":1},...]}

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