8.1 データの準備
OML4Pyデータ型クラスのメソッドを使用して、次の各トピックの説明に従って、データベースで分析用のデータを準備できます。
- データベースでのデータの準備について
OML4Pyデータ型クラスには、Pythonを使用して分析用のデータベース・データを準備できるメソッドが用意されています。 - データの選択
分析用のデータの準備の一般的なステップは、大規模なデータセットから対象の値を選択またはフィルタ処理することです。 - データの結合
append
、concat
およびmerge
メソッドを使用して、データベース表を表すoml.DataFrame
オブジェクトのデータを結合できます。 - データのクレンジング
分析用のデータを準備する際の一般的なステップは、一部の値を削除してデータを変換することです。 - データの分割
split
およびKFold
メソッドを使用して、データをサンプリングしたり、ランダムにパーティション化します。
親トピック: データの準備および探索