機械学習モデルをトレーニングするためのデータ・フロー・ステップ
Oracle Analyticsでは、データ・フローのステップを使用して、機械学習モデルをトレーニングできます。機械学習モデルのトレーニングを完了したら、「モデルの適用」ステップを使用して、データに適用します。
ステップ名 | 説明 |
---|---|
二項分類子のトレーニング |
機械学習モデルをトレーニングして、データを2つの事前定義済カテゴリのいずれかに分類します。 |
クラスタリングのトレーニング | 機械学習モデルをトレーニングして、似たような特質を持つグループを分離し、それらをクラスタに割り当てます。 |
多項分類子のトレーニング | 機械学習モデルをトレーニングして、データを3つ以上の事前定義済カテゴリに分類します。 |
数値予測のトレーニング | 機械学習モデルをトレーニングして、既知のデータ値に基づいて数値を予測します。 |