IVFを使用した概算検索

この例では、Inverted File Flat (IVF)索引を作成し、その索引を使用して近似検索を実行する方法を示します。

create table galaxies (id number, name varchar2(50), doc varchar2(500), embedding vector(5,INT8));

insert into galaxies values (1, 'M31', 'Messier 31 is a barred spiral galaxy in the Andromeda constellation which has a lot of barred spiral galaxies.', '[0,2,2,0,0]');
insert into galaxies values (2, 'M33', 'Messier 33 is a spiral galaxy in the Triangulum constellation.', '[0,0,1,0,0]');
insert into galaxies values (3, 'M58', 'Messier 58 is an intermediate barred spiral galaxy in the Virgo constellation.', '[1,1,1,0,0]');
insert into galaxies values (4, 'M63', 'Messier 63 is a spiral galaxy in the Canes Venatici constellation.', '[0,0,1,0,0]');
insert into galaxies values (5, 'M77', 'Messier 77 is a barred spiral galaxy in the Cetus constellation.', '[0,1,1,0,0]');
insert into galaxies values (6, 'M91', 'Messier 91 is a barred spiral galaxy in the Coma Berenices constellation.', '[0,1,1,0,0]');
insert into galaxies values (7, 'M49', 'Messier 49 is a giant elliptical galaxy in the Virgo constellation.', '[0,0,0,1,1]');
insert into galaxies values (8, 'M60', 'Messier 60 is an elliptical galaxy in the Virgo constellation.', '[0,0,0,0,1]');
insert into galaxies values (9, 'NGC1073', 'NGC 1073 is a barred spiral galaxy in Cetus constellation.', '[0,1,1,0,0]');

...

commit;

銀河の例でのIVF索引の作成方法と、その索引を使用した近似検索の実行方法を次に示します。

CREATE VECTOR INDEX galaxies_ivf_idx ON galaxies (embedding) ORGANIZATION NEIGHBOR PARTITIONS
DISTANCE COSINE
WITH TARGET ACCURACY 95;

SELECT name
FROM galaxies
WHERE name <> 'NGC1073'
ORDER BY VECTOR_DISTANCE( embedding, to_vector('[0,1,1,0,0]'), COSINE )
FETCH APPROXIMATE FIRST 3 ROWS ONLY;

オプティマイザで索引が使用される場合、この近似検索の例では、索引の定義時に設定されるターゲット精度95が継承されます。次の問合せの例を実行すると、検索のTARGET ACCURACYをオーバーライドできます。

SELECT name
FROM galaxies
WHERE name <> 'NGC1073'
ORDER BY VECTOR_DISTANCE( embedding, to_vector('[0,1,1,0,0]'), COSINE )
FETCH APPROXIMATE FIRST 3 ROWS ONLY WITH TARGET ACCURACY 90;

SELECT name
FROM galaxies
WHERE name <> 'NGC1073'
ORDER BY VECTOR_DISTANCE( embedding, to_vector('[0,1,1,0,0]') )
FETCH APPROXIMATE FIRST 3 ROWS ONLY WITH TARGET ACCURACY PARAMETERS ( NEIGHBOR PARTITION PROBES 10 );

次の構文を使用して索引を作成することもできます。

CREATE VECTOR INDEX galaxies_ivf_idx ON galaxies (embedding) ORGANIZATION NEIGHBOR PARTITIONS
DISTANCE COSINE
WITH TARGET ACCURACY 90 PARAMETERS (type IVF, neighbor partitions 100);

ノート:

APPROXおよびAPPROXIMATEキーワードはオプションです。ADB-Sインスタンスへの接続中に省略すると、ベクトル索引を使用した近似検索が試行されます(存在する場合)。