チャンク化パラメータの設定

Oracle AI Vector Searchには、SPLIT [BY]、OVERLAP、NORMALIZEなど、テキスト・データをチャンク化するための多数のパラメータが用意されています。これらの例では、これらのパラメータを構成して独自のチャンク化指定および戦略を定義し、意味のあるチャンクを作成する方法を確認できます。

• チャンク化の手法と例
  サポートされているすべてのチャンク化パラメータについては、次の例を確認してください。これらの例によって、各チャンク化手法の長所と短所がわかるため、データをチャンク化するときに戦略を定義するのに役立ちます。
• カスタム語彙の作成および使用
  独自の語彙のトークンを作成して、データをチャンク化するときに使用します。
• カスタム言語データの作成と使用
  独自の言語固有の条件(一般的な略語など)を作成して、データをチャンク化するときに使用します。