データセットへのOCI Languageモデルの適用

OCI LanguageモデルをOracle Analyticsのデータセットに適用して、データを分析し、結果を別のデータセットに格納します。たとえば、顧客データの場合、センチメント分析によって、フィードバック・ポータルに入力された顧客レビューを分析できます。

前提条件:

• Oracle AnalyticsインスタンスがOCI Languageと統合されていることを確認します。「Oracle AnalyticsのOracle Cloud Infrastructure Languageとの統合」を参照してください。
• Oracle Analytics CloudにOCI Languageモデルを登録します。Oracle AnalyticsでOCI Languageモデルを使用可能にする方法を参照してください。
• 分析するデータを含むデータセットを準備します。

1. Oracle Analyticsのホーム・ページで、「作成」をクリックし、「データ・フロー」をクリックします。
2. 分析するテキストを含むデータセットを選択し、「追加」をクリックします。
3. データ・フロー・エディタで、「ステップの追加」(+)をクリックします。
4. 「データ・フロー・ステップ」ペインで、AIモデルの適用をダブルクリックし、使用するモデルを選択します。
5. 「AIモデルの適用」ダイアログで、「入力」セクションに移動し、パラメータを構成します。
   
   
   図ocilanguage2.pngの説明
   
   
   少なくとも、「入力列」および「参照列1」を構成します。

   必要に応じて、参照列2および3に値を割り当てて、出力データセットをさらに強化できます。たとえば、ソース・データセットからAIモデルの出力データセットに含まれる2つの追加の列を選択できます。

6. データ・フロー・エディタで、「ステップの追加」(+)をクリックして「データの保存」選択します。
7. 出力結果を格納するデータセットの名前を入力します。
8. 「データ保存先」フィールドで、出力データを保存するための場所を指定します。
9. 「保存」をクリックしてデータ・フローの名前を入力し、「OK」をクリックしてデータ・フローを保存します。
10. 「データ・フローの実行」をクリックしてイメージを分析し、結果を新しいデータセットに出力します。

データ・フローで分析が完了したら、ステップ7で指定したデータセットを開きます。

生成されたデータセットを見つけるには、Oracle Analyticsホーム・ページから、「データ」、「データセット」の順に移動します

図ocilanguage3.pngの説明
。

これで、ワークブックでデータをビジュアル化できます。

図ocilanguage4.pngの説明