顧客プロファイル品質スコア

顧客プロファイル品質スコアをアカウント・レコードに割り当てて、重複をマージせずに解決できるようにします。

最高スコアリング・アカウント・レコードを識別して、プライマリまたはデフォルトのアカウント・レコードとして使用できます。

この方法は、法的制約またはその他の制約のためにレコードを削除できない場合の重複の解決に使用できます。このメソッドは、複数の重複レコードではなく単一のアカウント・レコードとして使用できる潜在的なレコードの識別に役立ちます。残りの重複レコードのすべての子レコードは、最高スコアのアカウント・レコードにマップされます。

これは、次のことに役立ちます。

プロファイル・レコードの完全性と品質に基づいて、アカウント・レコードをレビュー、ソートおよびフィルタします。
データ品質の問題を特定し、データ管理プロセスとリソースを合理化します。
顧客プロファイル・データの確度と品質に基づいて、営業アクティビティに優先順位を付けてステージングします。

スコアは1から100までの数値です。属性を選択し、加重を割り当てることで計算されます。これらの加重は、スコアに対する属性の効果を増減します。たとえば、検証済住所は、未検証の住所より高品質です。 validate = yesの住所は、validate = noの住所よりもスコアを改善する必要があります。属性に値が移入されている場合は、値を指定できます。同様に、子属性とその加重、必要に応じてそれらの値を指定する必要があります。最終スコアは、可能なスコア合計に対する、レコードに与えられたスコアの比率として計算されます。つまり、満たされたパラメータの合計が、すべてのパラメータの合計に100を乗算したもので除算されます。アプリケーションでスコアを構成する前に、属性とその加重を含むワークシートを作成して、スコアにどのように影響するかをテストすることをお薦めします。次に、サンプル・ワークシートを示します。

サンプル・ワークシート

パラメータ	エンティティ	スコアリング加重	パラメータは満たされていますか。	与えられたスコア
住所が存在します	住所	10	1	10
住所は検証済です	住所	20	0	0
アカウントに電話番号があります	連絡先	10	1	10
アカウントに名前があります	プロファイル	10	1	10
		可能なスコア合計 = 50		与えられたスコア合計 = 30

レコードのスコアは20です。このシートは、加重を割り当てて、アプリケーションのレコードのスコアをテストするのに役立ちます。