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大規模ネゴシエーション明細のインポート方法

カテゴリ・マネージャとして、外部システムからOracle Sourcingで作成されたネゴシエーションにネゴシエーション明細をインポートできます。

FBDIプロセスを使用して、ネゴシエーション明細を下書きネゴシエーションにインポートします。 ネゴシエーション明細をインポートする手順は、次のとおりです:

  1. 大規模なネゴシエーション明細をインポートするためのFBDIプロセスを開始する前に、下書きネゴシエーションを作成します。
  2. docs.oracle.comに移動し、ソーシングの章のOracle Fusion Cloud Procurementのネゴシエーション明細のインポート・トピックに移動: 調達のためのファイル・ベース・データ・インポート(FBDI)ガイドで、PONNegotiationLinesImportTemplate.xslmインポート・テンプレート・ファイルをダウンロードします。
  3. インポート・テンプレートで使用可能なワークシートでは、新規明細の追加、既存明細の更新または削除を既存の暫定大規模ネゴシエーションに対して実行できます。 明細レベルの外部原価ファクタ、数量ベースの価格階層および価格分岐を追加、更新および削除できます。
    • 計画した結果に基づいて提供されるワークシートで、標準購買オーダーを結果として計画している場合は、LinesAgreementOutcomeワークシートを削除し、LinesOrderOutcomeワークシートを保持します。 包括購買契約または購買契約を結果として計画している場合は、LinesOrderOutcomeワークシートを削除し、LinesAgreementOutcomeワークシートを保持します。 また、数量ベースの価格階層または価格分岐のワークシートを両方にすることはできません。
  4. インポート・テンプレートのスプレッドシート・ファイルのデータを検証します。
    • インポート・テンプレートのスプレッドシート・ファイルにすべてのネゴシエーション明細を入力した後、FBDIインポート・プロセスを開始する前に、Validate File(ファイルの検証)マクロを使用して入力された情報を検証します。 ファイルの検証マクロが実行されると、インポート・テンプレート・ファイルに検証ワークシートが作成され、検証ワークシートに、各ワークシートで実行された検証および発生したエラーの詳細が含まれます。
  5. インポート・テンプレート・スプレッドシートの検証後、CSVファイルの生成マクロをクリックして.zipファイルを取得します。
  6. ネゴシエーション明細のインポート・スケジュール・プロセスを使用して、CSVファイルに存在する情報をネゴシエーションにロードします。
    • ソーシングに使用できるスケジュール済プロセスの詳細は、Oracle Fusion Cloud Procurementのソーシング・スケジュール済プロセスの章を参照してください: 調達のスケジュール済プロセス・ガイド。
    • 次の検証が実行されます:
      • インポート・ファイルのデータの検証
      • インポート検証用のインタフェース・ファイルのロード
      • セキュリティおよびステータスの検証
      • 機能検証

    インタフェース表のロード・アクティビティでは、提供された情報も検証され、エラーがあるかどうかが示されます。 セキュリティとステータス検証は、行レベルの詳細検証の前に実行されます。 これらの検証の1つ以上が失敗した場合、インポート・プロセスはただちに停止されます。 機能検証も実行されます。

    管理者ユーザーは、ORA_PON_LARGE_ERROR_THRESHOLDプロファイル・オプションを使用して、インポートで発生する可能性があるエラー数の上限を選択できます。 エラーの数が、設定したエラーしきい値を超えると、インポート・プロセスは実行されず、レポートが生成されます。

    エラー数がエラーしきい値を下回る場合は、エラーの空き行に対してインポート・プロセスが実行され、不良行に対しては不良行を含むスプレッドシート・ファイルが生成されます。

    不正な行のエラーを修正し、修正した行をドラフト・ネゴシエーションにインポートします。 不正な行を含むスプレッドシート・ファイルには、発生したエラーに関する情報も表示されます。この情報を使用して、これらのエラーを修正できます。

    管理者ユーザーは、ORA_PON_IMPORT_NEGOTIATION_LINES_PARALLEL_REQUESTSプロファイル・オプションを使用して、ネゴシエーション明細プロセスに対して一度に実行できるパラレル・リクエストの数を制御できます。