Business Intelligenceクラウド・コネクタ

Oracle Business Intelligence Cloudコネクタ(BICC)は、データ・ウェアハウスまたは他のサードパーティ・アプリケーションとのダウンストリーム統合のためにOracle Fusion Cloud Applicationsからバルク・データをエクスポートする場合に使用する最適な統合オプションです。

Oracle Fusion Applicationsは、顧客が自動で抽出できるオファリングとしてパッケージ化された、データ抽出用に最適化されたビジネス・オブジェクトを提供します。詳細は、「Business IntelligenceクラウドExtractの作成」を参照してください。

主な機能

アウトバウンド・フローにのみ使用されます。
Oracle Fusion Cloud Procurementアプリケーション用に、オファリングと呼ばれる、以前に構築されたデータ抽出を提供します。各オファリングには、すべて一緒に抽出されるビジネス・オブジェクトが関連付けられています。抽出を実行する各オファリングをレビューし、必要に応じて構成します。
顧客は、カスタム・オファリングの作成、オファリングのビジネス・オブジェクトの調整、および関心のあるフィールドの選択を行うことができます。最適なエクスペリエンスを得るには、サードパーティの統合に必要なオブジェクトとフィールドのみを抽出します。
Oracle Fusion Applicationsとのサード・パーティ統合の設定時または進行中の増分データ抽出時に、初期データ抽出に有効です。
膨大なデータをOracle Procurementからエクスポートする理想的な方法です。
自動データ・エクスポート・プロセスと手動データ・エクスポート・プロセスの両方をサポートし、特定の要件およびITインフラストラクチャに基づいてユーザーに柔軟性を提供します。
抽出されたデータファイルをOracle Universal Content Management (UCM)またはOracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storageに書き込むように構成できます。

ベスト・プラクティス

ジョブを使用すると、Oracle Fusion Applicationsからデータを抽出して、複数のダウンストリーム統合をサポートできます。要件ごとに異なるジョブを使用し、同じデータ・ストアを同時に実行して異なるジョブを実行するなど、必要なスケジュールに応じて実行できます。抽出用のジョブを作成および構成することがベスト・プラクティスです。
同じダウンストリーム要件の場合、複数のジョブを作成することもお薦めします。たとえば、重いビュー・オブジェクト(VO)抽出を別々のジョブに切り離します。共通ジョブにそれらを含めると、サイクルが遅くなり、抽出ウィンドウが拡張される可能性があります。複数のジョブをパラレルで実行できます。
ジョブを使用すると、ユーザーはジョブ内で優先度グループおよび優先度番号を定義できます。最大限の抽出オーケストレーションとパフォーマンスの向上を実現するには、ジョブ構成および優先度管理を理解することが不可欠です。
データ抽出と主キー抽出の両方を構成する場合は、2つの個別のジョブを作成します。1つはデータ抽出用、もう1つは主キー用です。 1つのジョブに保持する場合、BICCはまずデータ抽出を実行し、最後のデータ抽出が完了するまで主キー抽出を一時停止します。
BICCを使用してデータを抽出するには、エンティティ固有のExtractPVOを使用します。これらのパブリック・ビュー・オブジェクト(PVO)は、抽出を最大限に効率化するように設計されています。 Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI)レポートPVOを含む他のPVOはBICCで使用できますが、統合目的で使用するとパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。
すべてのVOの抽出属性のリストを監査し、データ統合ビジネス要件に対応するために抽出列の最小値を確認します。
ノート: 重要: デフォルトでは、すべての列が抽出されます。ユースケースに応じて必要な列のみを選択し、本当に必要でないかぎりすべてを抽出しないでください。
BICCのデフォルトの抽出タイムアウトは、VO抽出当たり10時間です。大量のVOによっては、初期ボリュームの処理に10時間以上かかる場合があります。「オファリングおよびデータ・ストアの管理」 > 「アクション」 > 「ジョブ設定」 > 「抽出プリファレンス」 > 「タイムアウト(時間): 10時間」 (デフォルト)に移動すると、Oracle BI Applications Configuration Managerで初期抽出の完了に対応するようにデフォルト値を上書きできます。
通常の営業時間外に最初のBICC抽出ジョブを実行するように計画します。一部の初期抽出では、週末などよりビジーな時間に領域が不足する可能性を最小限に抑えるために、より大きなTEMPおよびUNDO表領域が必要になる場合があります。
抽出問合せにフィルタを適用して、関連するデータのみが取得されるようにします。これにより、抽出プロセスが高速化されるだけでなく、不要なデータの量も削減され、次の処理と分析がより効率的になります。
プルーニング時間を設定して、オブジェクト間のデータ依存性を維持します。これにより、差分データを含める抽出日が指定され、データの一貫性と完全性が確保されます。
ブローカ・モードを使用して、データ・フェッチのパフォーマンスを向上させます。ブローカ・モードは、パラレル処理と効率的なデータ転送に役立ちます。これにより、大規模なデータ抽出の速度と信頼性が大幅に向上します。
通常のパージ・メカニズムを実装して、ダウンロードしたファイルをUCMから削除します。この演習では、ストレージ領域を効果的に管理し、古いデータファイルの蓄積を防止することで、ストレージ・コストを最適化し、クリーンなデータ環境を維持します。この処理には、BICC失効済UCMファイルの削除ジョブを使用できます。

制約

リアルタイムのデータ抽出には適していません。
頻繁に行われる大規模なデータ抽出は、システムのパフォーマンスに影響を与える可能性があるため、これらの状況を管理する方法については、各Oracle Procurementアプリケーション・ガイドを参照することが重要です。
BICC自体は、ネイティブ・スケジューリング機能を介して(たとえば、5分ごとに)ジョブのスケジューリングを直接サポートしていません。
通常、フレックスVOは動的に生成されます。したがって、抽出の列を明示的にマークしても、Oracle Business Intelligenceブローカ・モードでは機能しません。これらのVOは、引き続きOracle Business Intelligenceサーバー・モードを使用する必要があります。

ノート: Oracle Analytics Publisherを使用してOracle Fusion Applicationsからデータを抽出することは、サポートされていないパターンであり、顧客は使用しないでください。 BICCやREST APIなどの代替手段がユース・ケースを達成できず、抽出にOracle Analytics Publisherを使用する必要がある場合は、BIPJobTypeタイプのカスタムOracle Enterprise Scheduler (ESS)ジョブを作成し、それを使用してレポートをスケジュールおよび実行することを強くお薦めします。 downloadEssJobExecutionDetails (同期)またはexportBulkData (非同期)のERP統合サービス操作を使用して、生成されたレポート・コンテンツをフェッチできます。