予測ツリーの概要

予測ツリーは、需要予測プロセス中にデータを集計できる階層レベルの構造です。

予測ツリーを使用すると、Oracle Demand Managementでアナリティク予測の実行中にデータを集計できます。つまり、予測プロファイルの予測ツリーによって、予測プロセスのデータが編成されます。

予測プロセスは、予測ツリーの最も細かい(最も低い)レベルで開始されます。データが不十分または疎であるため、このレベルで予測を実行できない場合、プロセスは予測ツリーを上に移動し、より高いレベルのデータ集計で予測を試みます。一般に、予測ツリーの下位レベルで予測を行うと、予測の精度が向上します。

予測ツリーでは、最大2つのディメンションがサポートされます。予測ツリーで使用可能なディメンションは、製品、組織、顧客および需要区分です。売上予想ツリーの構成は、ビジネスによって異なります。通常、Productディメンションは、別のディメンション(製品および組織、製品および顧客、製品および需要区分など)とともに使用します。製品ディメンションに関しては、受注構成(CTO)階層(Model BOM)のレベルを除く任意の階層からのレベルを使用できます。

予測プロセスで予測ツリーのトラバース中に、より少ないデータ集計を行う必要がある場合、ランタイムは短くなります。データ品質が可能な場合は、2つのディメンション(品目や顧客サイトなど)の最下位レベルを予測ツリーの最初の予測可能レベルとして使用します。ランタイムは、予測可能な最下位レベルを集計する場合、または1つのディメンションのみが使用される場合に長くなります。

予測の品質は予測ツリーの構築の影響を受けます。そのため、予測ツリーのレベルを慎重に含めて配置する必要があります。