予測プロファイルの作成

予測プロファイルは、需要予測の生成中に使用される定義の集合です。各プロファイルには、予測方法の定義、および需要データを集計するレベルの定義が含まれています。

事前定義済予測プロファイル

次の表は、事前定義済の予測プロファイルを示しています。

予測プロファイル	作業領域	入力メジャー	出力メジャー	予測表	使用
予測記帳	需要管理需要および供給プランニング	最終記帳履歴	記帳予測	予測記帳定義	記帳履歴に基づいた予測用
交替チェーンの予測記帳	需要管理需要および供給プランニング	最終記帳履歴	記帳予測	予測記帳定義	交替チェーンの現行品目改訂および最新(将来)品目改訂の記帳履歴に基づく予測用
イベント・アクティビティを含む予測記帳	需要管理需要および供給プランニング	最終記帳履歴	記帳予測	予測記帳定義	イベントの影響を考慮した、記帳履歴に基づいた予測用
製品ライフサイクルを含む予測記帳	需要管理需要および供給プランニング	最終記帳履歴	記帳予測	予測記帳定義	記帳履歴およびローンチ日と中止日に基づく予測用
新製品の特徴ベース記帳予測	需要管理需要および供給プランニング	最終記帳履歴	特徴ベース記帳予測	特徴ベース記帳予測定義	製品需要への影響の分析に使用する履歴記帳および特徴に基づいた新製品の予測用
予測消込	補充プランニング	最終消費履歴	消費予測	予測消費定義	消費履歴に基づいた予測用
予測出荷	需要管理需要および供給プランニング補充プランニング	最終出荷履歴	出荷予測	予測出荷定義	出荷履歴に基づいた予測用
交替チェーンの予測出荷	需要管理需要および供給プランニング補充プランニング	最終出荷履歴	出荷予測	予測出荷定義	交替チェーンの現行品目改訂および最新(将来)品目改訂の出荷履歴に基づく予測用
イベント・アクティビティを含む予測出荷	需要管理需要および供給プランニング	最終出荷履歴	出荷予測	予測出荷定義	イベントの影響を組み込んだ、出荷履歴に基づいた予測用
製品ライフサイクルを含む予測出荷	需要管理需要および供給プランニング補充プランニング	最終出荷履歴	出荷予測	予測出荷定義	出荷履歴およびローンチ日と中止日に基づく予測用
新製品の特徴ベース出荷予測	需要管理需要および供給プランニング	最終出荷履歴	特徴ベース出荷予測	特徴ベース出荷予測定義	製品需要への影響の分析に使用する履歴出荷および特徴に基づいた新製品の予測用

事前定義済予測プロファイルは編集できません。ただし、使用するために事前定義済予測プロファイルのコピーを変更できます。

予測プロファイルの作成

これらのステップに従って、予測プロファイルを作成します。

「需要管理」、「需要および供給プランニング」または「補充プランニング」作業領域の「タスク」パネル・タブの「構成」で、「予測プロファイルの管理」を選択します。

「予測プロファイルの管理」ページが開きます。
「処理」→「作成」をクリックします。

「予測プロファイルの管理」ページが開きます。
予測プロファイルの名前と説明を入力します。
新規または既存の製品に対してベイジアン機械学習を予測プロファイルで使用する場合は、「機械学習タイプ」で「ベイジアン」を選択します。ベイズ機械学習は、Oracle Demand Managementのアルゴリズムを使用します。

予測プロファイルで新製品に特徴ベースの機械学習を使用する場合は、「特徴ベース」を選択します。特徴ベースの機械学習では、Oracle Fusion Internet of Things Intelligent Applications Cloud Serviceのアルゴリズムを使用します。

ノート:
「補充プランニング」作業領域の予測プロファイルを使用可能にする場合は、Feature-basedを選択できません。
「作業領域で使用可能」で、予測プロファイルを使用可能にする作業領域のチェック・ボックスを選択します。

予測プロファイルを作成すると、これらの作業領域のみの「予測プロファイルの管理」ページにその予測プロファイルが表示されるようになります。また、需要プラン、需要および供給プランまたは補充プランの作成中、「プラン・オプション」ページの「需要」タブの「予測プロファイル」セクションでは作業領域で有効になっている予測プロファイルしか選択できません。
「予測表」で、予測プロファイルの予測表を選択します。

予測表では、予測で使用されるデータ集計レベルを定義します。
「入力メジャー」で、予測プロファイルの入力メジャーを選択します。

このメジャーのデータは、予測における履歴需要の基礎として使用されます。

選択可能なメジャーは、選択した予測表にあり、時間によってディメンション化されています。
「出力メジャー」で、予測プロファイルの出力メジャーを選択します。

このメジャーは、プランの実行後に予測を格納します。

選択可能なメジャーは、選択した予測表にあり、時間によってディメンション化されています。さらに、使用可能なメジャーは、プラン間で共有できず、現在のデータでリフレッシュされます。
「メジャー・カタログ」で、予測プロファイルのメジャー・カタログを選択します。

予測プロファイルを使用するプランに必要な予測対象のメジャー・カタログをすべて選択します。事前定義済のメジャー・カタログは選択に使用できません。
予測プロファイルでBayesian機械学習を使用する場合は、「予測メソッド」タブを使用して予測メソッドおよびメソッド・パラメータを構成します。詳細は、この章の「ベイズ機械学習の予測メソッド」のトピックを参照してください。

予測プロファイルで機能ベースの機械学習を使用する場合は、「予測メソッド」タブでXG Boost予測メソッドのデフォルトの選択を受け入れます。詳細は、この章の「特徴ベース予測の予測メソッド」のトピックを参照してください。
予測プロファイルでベイジアン機械学習を使用する場合は、「分解グループ」タブを使用して分解グループを選択および構成します。詳細は、この章の「分解グループ」のトピックを参照してください。

予測プロファイルで特徴ベースの機械学習を使用する場合は、「機能グループ」タブを使用してメジャー、レベルおよび属性を選択および構成します。詳細は、この章の「機能グループ」のトピックを参照してください。
「予測パラメータ」タブを使用して、予測パラメータを構成します。

詳細は、この章の「ベイズ機械学習の予測パラメータ」または「特徴ベース予測の予測パラメータ」に関するトピックを参照してください。
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