製品返品を予測する方法

このトピックでは、ベイジアン機械学習に基づく予測プロファイルを使用して製品返品を予測する方法について説明します。

製品返品を予測する必要がある場合、Oracleでは、製品需要用と製品返品用の2つのポジティブな履歴ストリームを作成することをお薦めします。製品販売と製品返品は、必ずしも同じタイム・バケットに発生しないため、2つの異なる履歴ストリームをモデル化することをお薦めします。製品需要と製品返品を個別の予測プロファイルで予測したら、計算済メジャーを介して需要から返品を差し引くことができます。

記帳履歴または出荷履歴のファイルベース・データ・インポート(FBDI)テンプレートを使用する方法でのみ、返品履歴をインポートできます。他のOracleアプリケーションからは返品履歴を収集できません。

ノート:

Oracleでは、1つの履歴ストリームで製品需要と製品返品を予測するために、記帳履歴または出荷履歴にFBDIテンプレートを使用してマイナスの値をインポートすることはお薦めしません。マイナスの値をインポートした場合、それらは予測プロセスでゼロに設定されます。