AI Apps機能のモデルのトレーニングおよび評価レポートのダウンロード

AI Appsは、データに対してトレーニングおよび最適化されたアルゴリズムとともに機械学習モデルを使用します。大量のテスト・データを作成せずに、モデル評価レポートを使用してAI Apps機能の潜在的なパフォーマンスを把握できます。

モデル評価レポートのために、AI Appsをビジネス・インテリジェンスに接続してモデルをトレーニングする必要があります。トレーニングが終了したら、評価レポートをダウンロードできます。これを実行する方法を次に示します。

1. アプリケーション実装コンサルタント・ロールを持つユーザーとしてAI Apps for ERPにサイン・インします。

   AI Apps for ERPアプリケーションにアクセスするには:

   1. ホーム・ページが表示されていない場合は、ページ・ヘッダーで会社のロゴをクリックします。
   2. タブ・カルーセルの矢印を使用してスクロールし、「ツール」タブをクリックします。
   3. 「クイック処理」セクションで、AI Apps管理をクリックします。

      これにより、AI Apps管理UIが別のブラウザ・タブで開きます。

   4. AI Apps for ERPを選択します。

      これにより、AI Apps for ERP UIが別のブラウザ・タブで開きます。このページをブックマークして、将来アプリケーションに直接アクセスできます。

2. 「接続」をクリックします。
3. AI Appsがビジネス・インテリジェンスに接続されていることを確認します。接続されていない場合は、今すぐ接続します。詳細は、AI AppsとBusiness Intelligenceの接続を参照してください。
4. AIモデルをトレーニングする非本番環境を設定する場合は、最新のP2Tリフレッシュ日を入力して、既存のトレーニング・データをリフレッシュ日までの本番環境のデータに置き換えます。
   1. P2Tリフレッシュ・セクションで、「編集」をクリックします。
   2. P2Tリフレッシュ・ウィンドウの最新のP2Tリフレッシュ日フィールドで、接続されたテナントが本番からリフレッシュされた最新の日付を選択します。
   3. トレーニング・データの更新をクリックします。

   AIモデルが本番からコピーされた最新データによりトレーニングされます。これにより、モデルをトレーニングし、評価レポートを生成するための十分な関連データがあることになります。

   Oracle Data Scienceセクションで、機能のモデル・トレーニングのステータスを表示できます。

5. モデルのトレーニングが完了したら、機能のレポートのダウンロードをクリックします。

レポートを使用して、データに対する機能の潜在的なパフォーマンスを把握します。インテリジェント勘定科目組合せのデフォルト設定の機能の評価レポートでは、機能にオプト・インするプロモーション・コードを確認できます。