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#### 彙總函數 彙總函數會針對多個值執行作業，以便建立摘要結果。若資料欄具有 Oracle CRM On Demand 預先定義的預設彙總規則，其運算式便不得使用彙總函數來構成巢狀彙總。 ### Avg 在結果集中計算運算式的平均 (平均值)。必須採用數字運算式當做其引數。 語法： AVG (n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### AvgDistinct 計算運算式之所有個別值的平均 (平均值)。必須採用數字運算式當做其引數。 語法： AVG (DISTINCT n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### BottomN 從 1 到 n 排列運算式引數中最低的 n 個值，1 對應至最低的數值。BOTTOMN 函數會針對結果集中傳回的值運作。 語法： BOTTOMN (n_expression, n) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
n | 任何正整數。代表結果集中顯示的最低等級編號，1 即為最低的等級。
備註： 一個查詢只能包含一個 BOTTOMN 運算式。 ### ### Count 針對運算式計算具有非 Null 值的資料列數目。此運算式通常是資料欄名稱，而在此情況下，系統會針對該資料欄傳回具有非 Null 值的資料列數目。 語法： COUNT (expression) 其中：
expression | 任何運算式。
### CountDistinct 將個別處理加入至 COUNT 函數。 語法： COUNT (DISTINCT expression) 其中：
expression | 任何運算式。
### Count (*) (CountStar) 計算資料列的數目。 語法： COUNT(*) 例如，如果名為 Facts 的資料表含有 200,000,000 個資料列，下列查詢就會傳回下列結果： SELECT COUNT(*) FROM Facts COUNT(*) 200000000 ### Mavg 針對最後 n 個資料列 (包括目前的資料列) 計算移動平均 (平均值)。 第一個資料列的平均值等於第一個資料列的數字運算式、第二個資料列的平均值是採用前兩個資料列的平均值所計算而得、第三個資料列的平均值是採用前三個資料列的平均值所計算而得，依此類推。到達到第 n 個資料列時，其平均值是根據最後 n 個資料列所計算而得。 語法： MAVG (numExpr, integer) 其中：
numExpr | 評估為數值的任何運算式。
integer | 任何正整數。代表最後 n 個資料列的平均值。
### ### Max 針對滿足數字運算式引數的資料列計算最大值 (最高的數值)。 語法： MAX (expression) 其中：
expression | 任何運算式。
### Median 針對滿足數字運算式引數的資料列計算中位數 (中間值)。如果資料列的數目是偶數，此中位數即為兩個中間資料列的平均值。這個函數一律會傳回雙精準數。 語法： MEDIAN (n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### Min 針對滿足數字運算式引數的資料列計算最小值 (最低的數值)。 語法： MIN (expression) 其中：
expression | 任何運算式。
### NTile NTILE 函數會在使用者指定的範圍內，判斷某個值的等級。它會傳回整數來代表任何等級範圍。換言之，產生的排序資料集會分成一些區塊，而且每個區塊幾乎都有相同數目的值。 語法： NTILE (n_expression, n) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
n | 代表區塊數目的非 Null 正整數。
如果 n_expression 引數不是 NULL，此函數就會傳回代表回報範圍內某個等級的整數。 n=100 的 NTile 會傳回通常稱為百分位數 的項目 (數字範圍從 1 到 100，而 100 代表排序的上限)。此值與 Oracle BI Server 百分位數函數的結果不同，後者遵循 SQL 92 所謂的百分比等級且傳回值為 0 到 1。 ### Percentile 針對滿足數字運算式引數的每個值計算百分比等級。百分比等級的範圍從 0 (第 1 個百分位數) 到 1 (第 100 個百分位數) (包含)。 PERCENTILE 函數會根據查詢之結果集中的值計算百分位數。 語法： PERCENTILE (n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### Rank 針對滿足數字運算式引數的每個值計算等級。最高的數字會被指派等級 1，而且每個後續等級都會被指派下一個連續整數 (2、3、4 等等)。如果某些值相等，它們就會被指派相同的等級 (例如，1、1、1、4、5、5、7 等等)。 RANK 函數會根據查詢之結果集中的值計算等級。 語法： RANK (n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### StdDev STDDEV 函數會針對一組值傳回標準差。傳回類型一律為雙精準數。 語法： STDDEV([ALL | DISTINCT] n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
如果指定了 ALL，系統就會針對集合中的所有資料計算標準差。 如果指定了 DISTINCT，系統就會在計算中忽略所有重複項目。 如果沒有指定任何項目 (預設值)，所有資料都會納入考量。 與 STDDEV 相關的其他兩個函數如下： STDDEV_POP([ALL | DISTINCT] n_expression) STDDEV_SAMP([ALL | DISTINCT] n_expression) STDDEV 和 STDDEV_SAMP 是同義字。 ### ### StdDev_Pop 使用母體擴展變異數和標準差的計算公式，針對一組值傳回標準差。 語法： StdDev_Pop([ALL | DISTINCT] numExpr) 其中：
numExpr | 評估為數值的任何運算式。
如果指定了 ALL，系統就會針對集合中的所有資料計算標準差。 如果指定了 DISTINCT，系統就會在計算中忽略所有重複項目。 ### Sum 將滿足數字運算式引數的所有值相加，計算所取得的總計。 語法： SUM (n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### SumDistinct 將滿足數字運算式引數的所有個別值相加，計算所取得的總計。 語法： SUM(DISTINCT n_expression) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
### TopN 從 1 到 n 排列運算式引數中最高的 n 個值，1 對應至最高的數值。 TOPN 函數會針對結果集中傳回的值運作。 語法： TOPN (n_expression, n) 其中：
n_expression | 評估為數值的任何運算式。
n | 任何正整數。代表結果集中顯示的最高等級編號，1 即為最高的等級。
一個查詢只能包含一個 TOPN 運算式。

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