| พิมพ์ เปิดเวอร์ชัน PDF ของวิธีใช้แบบออนไลน์

#### การรันฟังก์ชันการรวม การรันฟังก์ชันการรวมคล้ายกับการรวมฟังก์ชันโดยใช้ชุดเรคคอร์ดเป็นอินพุต แต่แทนที่จะเอาต์พุตการรวมสำหรับชุดเรคคอร์ดทั้งหมดแบบเดี่ยว จะเอาต์พุตการรวมตามเรคคอร์ดที่พบ ส่วนนี้อธิบายการรันฟังก์ชันการรวมที่สนับสนุนโดย Oracle BI Server ### MAVG คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ค่าเฉลี่ย) สำหรับแถวข้อมูล n แถวสุดท้ายรวมแถวปัจจุบันในชุดผลลัพธ์ Syntax: MAVG (n_expression, n) โดยที่:
n_expression | นิพจน์ใดๆ ที่ประเมินเป็นค่าตัวเลข
n | จำนวนเต็มบวกใดๆ แทนค่าเฉลี่ยของแถวข้อมูล n แถวสุดท้าย
ค่าเฉลี่ยสำหรับแถวแรกจะเท่ากับนิพจน์ตัวเลขของแถวแรก ค่าเฉลี่ยสำหรับแถวที่สองคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยข้อมูลสองแถวแรก ค่าเฉลี่ยสำหรับแถวที่สามคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยข้อมูลสามแถวแรก เป็นต้น จนกว่าคุณจะถึงแถวที่ n โดยที่ค่าเฉลี่ยจะคำนวณตามแถวข้อมูล n แถวสุดท้าย ### MSUM ฟังก์ชันนี้จะคำนวณผลรวมเคลื่อนที่ของแถวข้อมูล n แถวสุดท้ายรวมกับแถวปัจจุบัน ผลรวมของแถวแรกจะเท่ากับนิพจน์ตัวเลขสำหรับแถวแรก ผลรวมสำหรับแถวที่สองจะคำนวณโดยใช้ผลรวมของแถวข้อมูลสองแถวแรก ผลรวมของแถวที่สามจะคำนวณโดยใช้ผลรวมของแถวข้อมูลสามแถวแรก เป็นต้น เมื่อถึงแถวที่ n ผลรวมจะถูกคำนวณตามแถวข้อมูล n แถวสุดท้าย Syntax: MSUM (n_expression, n) โดยที่:
n_expression | นิพจน์ใดๆ ที่ประเมินเป็นค่าตัวเลข
n | จำนวนเต็มบวก แทนผลรวมของแถวข้อมูล n แถวสุดท้าย
ตัวอย่าง: ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรายงานที่ใช้ฟังก์ชัน MSUM
เดือน | รายได้ | 3_MO_SUM
ม.ค. | 100.00 | 100.00
ก.พ. | 200.00 | 300.00
มี.ค. | 100.00 | 400.00
เม.ย. | 100.00 | 400.00
พ.ค. | 300.00 | 500.00
มิ.ย. | 400.00 | 800.00
ก.ค. | 500.00 | 1200.00
ส.ค. | 500.00 | 1400.00
ก.ย. | 500.00 | 1500.00
ต.ค. | 300.00 | 1300.00
พ.ย. | 200.00 | 1000.00
ธ.ค. | 100.00 | 600.00
### RSUM ฟังก์ชันนี้จะคำนวณผลรวมการรันตามเรคคอร์ดที่พบ ผลรวมสำหรับแถวแรกจะเท่ากับนิพจน์ตัวเลขของแถวแรก ผลรวมสำหรับแถวที่สองคำนวณโดยใช้ผลรวมของแถวข้อมูลสองแถวแรก ผลรวมสำหรับแถวที่สามคำนวณโดยใช้ผลรวมของแถวข้อมูลสามแถวแรก เป็นต้น Syntax: RSUM (n_expression) โดยที่:
n_expression | นิพจน์ใดๆ ที่ประเมินเป็นค่าตัวเลข
ตัวอย่าง: ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรายงานที่ใช้ฟังก์ชัน RSUM
เดือน | รายได้ | RUNNING_SUM
ม.ค. | 100.00 | 100.00
ก.พ. | 200.00 | 300.00
มี.ค. | 100.00 | 400.00
เม.ย. | 100.00 | 500.00
พ.ค. | 300.00 | 800.00
มิ.ย. | 400.00 | 1200.00
ก.ค. | 500.00 | 1700.00
ส.ค. | 500.00 | 2200.00
ก.ย. | 500.00 | 2700.00
ต.ค. | 300.00 | 3000.00
พ.ย. | 200.00 | 3200.00
ธ.ค. | 100.00 | 3300.00
### RCOUNT ฟังก์ชันนี้ใช้ชุดเรคคอร์ดเป็นอินพุตและนับจำนวนเรคคอร์ดที่พบ โดยจะรีเซ็ตค่าของแต่ละกลุ่มในการสืบค้น หากมีการกำหนดการเรียงลำดับในคอลัมน์ใดๆ ฟังก์ชันนี้จะไม่รับค่าเพิ่มสำหรับค่าที่ตรงกันซึ่งอยู่ติดกันสำหรับคอลัมน์ที่เรียงลำดับแล้ว ในการป้องกันปัญหานี้ รายงานไม่ควรมีการเรียงลำดับในคอลัมน์ใดๆ หรือมีการเรียงลำดับลำดับในคอลัมน์ทั้งหมด Syntax: RCOUNT (Expr) โดยที่:
Expr | นิพจน์ประเภทข้อมูลใดๆ
ตัวอย่าง: ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรายงานที่ใช้ฟังก์ชัน RCOUNT
เดือน | กำไร | RCOUNT
พ.ค. | 300.00 | 2
มิ.ย. | 400.00 | 3
ก.ค. | 500.00 | 4
ส.ค. | 500.00 | 5
ก.ย. | 500.00 | 6
ต.ค. | 300.00 | 7
### RMAX ฟังก์ชันนี้ใช้ชุดเรคคอร์ดเป็นอินพุตและแสดงค่าสูงสุดตามเรคคอร์ดที่พบ ประเภทข้อมูลที่ระบุต้องเป็นประเภทที่สามารถสั่งซื้อได้ Syntax: RMAX (นิพจน์) โดยที่:
นิพจน์ | นิพจน์ประเภทข้อมูลใดๆ ประเภทข้อมูลต้องเป็นประเภทที่มีการเรียงลำดับที่เชื่อมโยงกัน
ตัวอย่าง: ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรายงานที่ใช้ฟังก์ชัน RMAX
เดือน | กำไร | RMAX
ม.ค. | 100.00 | 100.00
ก.พ. | 200.00 | 200.00
มี.ค. | 100.00 | 200.00
เม.ย. | 100.00 | 200.00
พ.ค. | 300.00 | 300.00
มิ.ย. | 400.00 | 400.00
ก.ค. | 500.00 | 500.00
ส.ค. | 500.00 | 500.00
ก.ย. | 500.00 | 500.00
ต.ค. | 300.00 | 500.00
พ.ย. | 200.00 | 500.00
ธ.ค. | 100.00 | 500.00
### RMIN ฟังก์ชันนี้ใช้ชุดเรคคอร์ดเป็นอินพุตและแสดงค่าต่ำสุดตามเรคคอร์ดที่พบ ประเภทข้อมูลที่ระบุต้องเป็นประเภทที่สั่งซื้อได้ Syntax: RMIN (นิพจน์) โดยที่:
นิพจน์ | นิพจน์ประเภทข้อมูลใดๆ ประเภทข้อมูลต้องเป็นประเภทที่มีการเรียงลำดับที่เชื่อมโยงกัน
ตัวอย่าง: ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรายงานที่ใช้ฟังก์ชัน RMIN
เดือน | กำไร | RMIN
ม.ค. | 400.00 | 400.00
ก.พ. | 200.00 | 200.00
มี.ค. | 100.00 | 100.00
เม.ย. | 100.00 | 100.00
พ.ค. | 300.00 | 100.00
มิ.ย. | 400.00 | 100.00
ก.ค. | 500.00 | 100.00
ส.ค. | 500.00 | 100.00
ก.ย. | 500.00 | 100.00
ต.ค. | 300.00 | 100.00
พ.ย. | 200.00 | 100.00
ธ.ค. | 100.00 | 100.00

สิงหาคม 2022 | ลิขสิทธิ์ © 2005, 2022, Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ Legal Notices.