機械翻訳について

ユースケース: メッセージへの応答

顧客とのコミュニケーションへの対応は、時間のかかる作業である可能性があります。 Oracle Integrationを使用してインタラクションを自動化する方法について学習します。

概要

ステップ1. メッセージの分析	ステップ2. レスポンスの送信	ステップ3. エンタープライズ・アプリケーションの更新
顧客がいつ組織に連絡し、その情報を決定に渡すかを決定します。	人間が関与する可能性がある最適な次のステップを決定します	エンタープライズ・アプリケーションの更新

 

前提条件。 メッセージの受信

• 顧客が、Eメールの送信、ソーシャル・メディアへの投稿、レビューの退出など、組織に連絡します。

 

ステップ1. メッセージの分析

1. 統合は、通信を検出し、AIサービスを呼び出します。AIサービスは、通信を分析し、メッセージのセンチメントを決定し、個人が書いた製品または機能を識別します。

2. 統合は、分析を決定に渡します。

 

ステップ2. レスポンスの送信

• 決定によって、最適な次のステップが決まります。 たとえば:

  • 自動応答を送信します。

  • 応答する正しい従業員を特定し、ヒューマン・イン・ザ・ループを使用して顧客のメッセージを顧客に送信して、従業員がカスタム返信を作成できるようにします。

  • ヘルプ・デスク・ソフトウェアでチケットを作成します。

あるいは、決定によって解約のリスクなどの値が計算される場合もあります。 この決定では、センチメント分類、以前の顧客フィードバック、サービスに登録した日付、およびその他の関連データ・ポイントと使用可能なデータ・ポイントを分析できます。

 

ステップ3. エンタープライズ・アプリケーションの更新

• 統合は、アプリケーション固有のアダプタを使用して、CRMへの顧客エンゲージメントの追加など、エンタープライズ・アプリケーションを更新します。