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Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseについて

Autonomous AI Databaseは、使いやすい完全自律型データベースを提供します。このデータベースは、柔軟に拡張し、迅速なクエリ・パフォーマンスを実現し、データベース管理を必要としません。

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureは、コミットされたハードウェアおよびソフトウェア・リソースを使用してOracle Cloud Infrastructure (OCI)で実行される高度に自動化されたフル・マネージド・データベース環境です。 これらの分離されたリソースにより、企業はコストと複雑さを軽減しながら、厳格なセキュリティ、可用性、パフォーマンス要件を満たすことができます。

次のように、ワークロード・タイプに基づいて、databaseを2つの異なるモードで構成できます:
  • Autonomous AI Lakehouse
  • Autonomous AI Transaction Processing

Autonomous AI Lakehouse

Oracle Autonomous AI Lakehouseは、データウェアハウスの運用、データの保護、データドリブン・アプリケーションの開発のほぼすべての複雑さを排除するクラウド・データウェアハウス・サービスです。

このサービスは、データ・ウェアハウスのプロビジョニング、構成、保護、チューニング、スケーリング、パッチ適用、バックアップおよび修復を自動化します。 サービスのパッチ適用と更新のみを行う他のフル・マネージド・クラウド・データウェアハウス・ソリューションとは異なり、Autonomous AI Lakehouseは、柔軟で自動化されたスケーリング、パフォーマンス・チューニング、セキュリティ、および複数のデータ型、機械学習分析、シンプルなデータ・ロード、およびデータ・ビジュアライゼーションにわたるよりシンプルなクエリを可能にする幅広い組み込みコンバージド・データベース機能を備えています。

Autonomous AI Lakehouseサービスは、Oracleパブリック・クラウドとExadata Cloud@Customer上の独自のデータ・センターの両方で使用できます。

Autonomous AI Transaction Processing

Oracle Autonomous AI Transaction Processingは、高パフォーマンスのデータベースの運用と保護の複雑さを解消するクラウド・データベース・サービスです。

このサービスは、データベースのプロビジョニング、構成、チューニング、スケーリング、パッチ適用、暗号化および修復を自動化します。 また、このサービスには、リアル・アプリケーション・クラスタ (RAC)、マルチテナント、パーティション化、インメモリー、高度なセキュリティ、高度な圧縮など、Oracleの高度なデータベース・オプションがすべて含まれています。 このサービスは、単純なwebアプリケーションから、ビジネス運用に不可欠な大規模で高度なアプリケーションまで、すべてをサポートするように構築されています。

Autonomous AI Transaction Processingサービスは、Oracleパブリック・クラウドとExadata Cloud@Customer上の独自のデータ・センターの両方で使用できます。

関連トピック

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseの主な機能

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseは、クラウドで手頃な価格で機能が豊富なデータベース・サービスを提供する次の一連の機能を提供します。

  • フル・マネージド: Oracleは、自動運転のAutonomous AI Databaseテクノロジーにより、データベースのエンドツーエンド管理を簡素化します。 Autonomous AI Databaseでは、ハードウェアを構成または管理したり、ソフトウェアをインストールする必要はありません。 Autonomous AI Databaseは、データベースの作成、データベースのバックアップ、データベースのパッチ適用とアップグレード、データベースの拡大または縮小、およびその他の日常的なデータベース・メンテナンス・タスクを処理します(人的介入なし、サービスの停止時間なし)。
  • フル・チューニング: Autonomous AI Databaseは、表の定義、データのロードおよび問合せの実行を開始するためのロードおよび実行サービスとして設計されています。 Autonomous AI Databaseは、すぐに使用できる優れたパフォーマンスを提供します。 すべての一般的なプログラミング言語、ビジネス・アナリティクス・ツール、クラウド・サービス、組込みSQLワークシートまたは機械学習ノートブックから、Oracleデータベース・クライアント・ドライバを使用して問合せを実行できます。
  • フルに柔軟: Autonomous AI Databaseは、完全に柔軟なサービスです。 Autonomous AI Databaseの使用を開始するときに、CPUの数(コンピュート・コアの単位式)およびデータベースのストレージ容量を指定するだけです。 後でいつでも、自動スケーリング機能を有効にするか、CPUまたはストレージ容量を手動でスケーリングまたは増減できます。 自動スケーリングを有効にするか、手動スケーリングを実行すると、databaseリソースは停止時間やサービスの中断なしに縮小または拡大します。 Autonomous AI Databaseは、必要なコンピュートとストレージに合わせてサイズ設定することも、アイドル状態のコンピュートを停止してコストを節約することもできます。
  • 高可用性: Autonomous AI Databaseは、次のような機能を備えた高可用性データベースを提供します。
    • クリティカルなデータベースを障害や障害から保護するために使用できるAutonomous Data Guard。
    • 保存期間内の任意の時点へのデータベースのリストアおよびリカバリに使用できる自動バックアップおよび手動バックアップ。
  • 高パフォーマンス: Autonomous AI Databaseは、次のような機能を備えた高パフォーマンスのデータベースを提供します。
    • 自動索引管理
    • 自動リアルタイム統計収集
    • アプリケーション用に最適化された高頻度単一行挿入
    • 最適化された問合せパフォーマンスと同時ワークロードを実現するために、様々なタイプのユーザー用に事前構成されたリソース・プロファイル
  • 使いやすい: Autonomous AI Databaseには、完全なRESTベースのAPIと、サービスを管理するためのクラウドベースのサービス・コンソール(サービスの停止、起動、スケーリングなどのタスク用)およびサービスを監視するためのクラウドベースのサービス・コンソール(データ・ウェアハウスでの最近のアクティビティ・レベルの表示などの機能用)が含まれています。
  • 既存のアプリケーションおよびツールとの互換性: Autonomous AI Databaseは、Oracle DatabaseをサポートするアプリケーションおよびツールがAutonomous AI DatabaseもサポートするようにOracle Database上に構築されています。 これらのツールおよびアプリケーションは、データ・センターまたはパブリック・クラウドに存在し、標準のSQL*Net接続を使用してAutonomous AI Databaseに接続できます。
  • サード・パーティのツールおよびユーティリティとの統合: Autonomous AI Databaseを使用すると、データベース・アプリケーションをOracle Analytics Cloud、Oracle GoldenGate Cloud Service、Oracle Data Integration Platform Cloudなどの他のOracle Cloudサービスと統合できます。 Autonomous AI Databaseで提供されるデータベース移行ユーティリティを使用して、MySQL、Postgre SQL、SQL Serverおよびその他のデータベースからデータを簡単に移行できます。 Autonomous AI Databaseでは、SQL*Net、JDBCおよびODBCを介した接続がサポートされています。
  • 組み込みツールで強化: Autonomous AI Databaseには、次のような組み込みツールが付属しています。
    • Oracle Application Express (APEX)、世界最高クラスの機能を備えたスケーラブルでセキュアなエンタープライズ・アプリケーションをビルドできるロー・コード開発プラットフォーム。
    • Oracle REST Data Services (ORDS)、リレーショナル・データおよびJSONドキュメント・ストア用の最新のRESTインタフェースの開発を容易にするJava Enterprise Editionベースのデータ・サービス。
    • Oracle SQL Developerのブラウザベースのインタフェースである「Oracle Databaseアクション」。

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseのデプロイメント選択肢

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseは、運用制御と分離のための3つの導入の可能性を提供します。

  • Oracle Cloud Infrastructure: パブリック・クラウド内のプライベート専用データベース。データと操作を完全に分離します。 Oracle Public Cloud上のAutonomous AI Databaseは、プロセッサ、メモリー、ネットワーク、ストレージなどの専用システム・リソースを取得して、運用ポリシーおよびランタイムのカスタマイズをより詳細に制御します。

    Dedicated Region Cloud@Customer (DRCC)オプションを使用すると、顧客は、顧客データ・センター内にデプロイされたOracleのパブリック・クラウドに存在するOCIリージョン全体を取得できます。 DRCCにデプロイされたAutonomous AI Databaseは、Oracle Public Cloudリージョンにデプロイされたものと機能的には同じですが、顧客データ・センター内にOCIリージョンを取得している点が異なります。

  • Exadata Cloud@Customerインフラストラクチャ:パブリック・クラウドに移行できないワークロードの規制、データ主権またはネットワーク・レイテンシの要件を満たすデータ・センターのAutonomous AI Database。 このデプロイメント・オプションにより、IT部門は、すべてのデータのセキュリティとガバナンスを確保しながら、ビジネス・ユーザーと開発者にセルフサービス・データベースを簡単に提供できます。

  • マルチクラウド: AWSクラウド・リージョンにデプロイされたDedicated Exadata Infrastructure上のOracle Autonomous AI Database。 このデプロイメント・オプションにより、高パフォーマンスと低レイテンシを必要とするAWS内で実行されるアプリケーションが、可用性が高く、スケーラブルでセキュアで、多くのAWS運用サービスと統合されたフル・マネージドOracle Databaseの恩恵を受けることができます。 Oracle Public Cloudでサポートされているすべての機能は、「Oracle Database@AWSでサポートされていない機能」にリストされている機能を除き、「マルチ・クラウド」デプロイメントにも適用されます。

すべてのプラットフォームで、いくつかの違いがあるAutonomous AI Databaseの標準機能セットがサポートされています。 このドキュメントを通して、次のバッジが該当します:
  • 適用先: 適用可能Oracle Public Cloudのみ
  • 適用先: 適用可能Exadata Cloud@Customerのみ
  • APPLIES TO: 適用可能マルチ・クラウドのみ

Oracle Public CloudまたはExadata Cloud@Customerデプロイメントの選択肢でのみサポートされる機能については、「Oracle CloudとExadata Cloud at Customerの間の機能パリティ」を参照してください。

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseのコンポーネント

次の図は、Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseのインフラストラクチャ・コンポーネントを示しています。

ヒント:

次のイメージでは、さらに探索するコンポーネントをクリックできます。


「図adbdcomponents.svgの説明」

ヒント:

これらのコンポーネントを活用してデータベース・アプリケーションを開発、テストおよびデプロイする方法を示す実用的なユース・ケースについては、Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseの構成を参照してください。

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseは、次の種類のOracle Cloudリソースに基づいています:

  • Exadata Infrastructureリソースは、Oracle Cloudに接続するネットワーク構成とともに、データ・センター内のExadata Database Machineシステムを表します。 Exadata Infrastructureの概要、その機能および使用方法については、「Exadata Infrastructureについて」を参照してください。

  • 「Autonomous Exadata VMクラスタ」 (AVMC)リソースは、Exadata Infrastructureリソースとデプロイメント内のAutonomous Container Databaseリソース間のリンクを提供します。 これは、基礎となるExadata Infrastructureリソースのすべてのコンピュート・ノードにわたる対称VM (仮想マシン)のセットです。 次のことが可能です。
    • 1つのExadata Infrastructureリソースに複数のAVMCを作成します。 複数のVMクラスタのサポートにより、次のことができます:

      • 同じExadata Infrastructure上のAVMCごとに個別のメンテナンス実行をスケジュールします。

      • 同じExadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに対して異なるライセンス・モデルを選択します。

      • 同じExadata InfrastructureでAVMC間でAutonomous Data Guardを作成およびテストします。

      • 目的のワークロード向けに、各AVMC構成のコンピュート、ストレージおよびメモリーをカスタマイズします。

    • 共通のExadata InfrastructureリソースにAutonomous Exadata VMクラスタとExadata Database VMクラスタの両方を作成します。

    AVMCの概要とその機能とその使用方法については、「Autonomous Exadata VMクラスタについて」を参照してください。

    ノート:

    複数のVM Autonomous AI Database機能の起動後にOracle Cloudで作成されたExadataインフラストラクチャ・リソースに、複数のVM - Autonomous VMクラスタ(AVMC)のみを作成できます。 この制限に対処する必要があり、古いExadata InfrastructureリソースにAutonomous VM Clusterを追加する場合は、My Oracle Supportにサービス・リクエストを作成してください。 サポート・リクエストの提出に関するヘルプは、「My Oracle Supportでのサービス・リクエストの作成」を参照してください。

  • Autonomous Container Database (ACD)リソースは、Autonomous AI Databaseのコンテナを提供します。 1つのAVMCリソースに複数のACDを作成できますが、Autonomous AI Databaseを作成するには、少なくとも1つ作成する必要があります。 ACDの概要、その機能、およびその使用方法については、「Autonomous Container Databaseについて」を参照してください。

    ACDは、Oracle Database 19cまたはOracle Database 26aiでプロビジョニングできます。これは、プロビジョニングされたすべてのAutonomous AI Databaseに適用されます。 ただし、データベースソフトウェアバージョンとして 26aiを持つACDをプロビジョニングするには、DatabaseVersionタグが 26aiに設定された親AVMCが ECPUベースである必要があります。 これらの各データベース・バージョンでサポートされているデータベース機能の包括的なリストは、Oracle Help CenterのOracle Database 26aiまたはOracle Database 19cを参照してください。

  • Autonomous AI Databaseリソースは、ユーザー・データベースです。 1つのAutonomous Container Databaseリソースに多数のAutonomous AI Databaseを作成できます。 Autonomous AI Databaseの概要、その機能および使用方法については、Autonomous AI Databaseについてを参照してください。

  • Autonomous Backupリソースは、Autonomous AI Databaseのバックアップです。 これらのリソースは、Oracleによって自動的に作成されます。 詳細は、「バックアップおよびリストアAutonomous Database」を参照してください。

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseに関連付けられたユーザー・ロール

Dedicated Exadata Infrastructure上のAutonomous AI Databaseの設定と使用に関連するタスクは、3つの論理ロールにグループ化できます。フリート管理者としての役割を果たし、データベース管理者としての役割を果たし、さらにデータベース・ユーザーとしての役割を果たす人もいます。 特定の個人は、職務を分離および分配する方法に応じて、1つ以上のこれらのロールを引き出すことができます。

  • 「フリート管理者」。 フリート管理者は、コア(Exadata InfrastructureおよびAutonomous Exadata VMクラスタ)およびAutonomous Container Databaseリソースを作成、モニターおよび管理します。

    これらの業務を実行するには、フリート管理者は、これらのリソースの管理を許可する権限を持つOracle Cloudユーザーであり、これらのリソースの作成時に指定する必要のあるネットワーク・リソースの使用を許可する必要があります。

  • データベース管理者。 データベース管理者は、Autonomous AI Databaseを作成、監視および管理します。 さらに、これらのデータベース内でOracle AI Databaseユーザーを作成および管理し、他のユーザーにデータベースへのアクセスに必要な情報を提供します。

    これらの職務を実行するには、データベース管理者が、Autonomous AI DatabaseおよびAutonomous Backupリソースの管理を許可する権限を持ち、Autonomous AI Databaseの作成時に指定する必要があるAutonomous Container Databaseおよびネットワーキング・リソースの使用を許可するOracle Cloudユーザーである必要があります。 Autonomous AI Databaseリソースの作成時に、データベース管理者は、データベースのADMIN管理ユーザー・アカウントを定義してアクセスを取得します。

  • データベース・ユーザー データベース・ユーザーは、Autonomous AI Databaseに接続してデータを格納およびアクセスするアプリケーションを作成する開発者です。 データベース・ユーザーにOracle Cloudアカウントは必要ありません: ユーザーは、データベース管理者からデータベースへのネットワーク接続およびデータベースの接続認可情報を取得します。