5 機能
- Autonomous AI Databaseでのレイクハウスの使用
Autonomous AI Databaseでレイクハウスを使用する利点について説明します。 - 外部表キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上
Oracle Autonomous AI Databaseの外部表キャッシュを使用すると、アクセス頻度の高いデータをデータベース内の外部表からキャッシュできます。 - データ・レイク・アクセラレータ
Autonomous AI Databaseインスタンスでデータ・レイク・アクセラレータを使用して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データのスキャンと処理を高速化します。 - Data Studioの「概要」ページ
Data Studioは、データ・ロード、データ分析、データ・インサイト、カタログ・ツール、表AIアシスト・ツール、データ・マーケットプレイス・ツール、ジョブ機能およびデータ共有ツールで構成されます。 - 高可用性
Autonomous Data Guardを構成および管理し、障害リカバリを使用して継続的な可用性を維持できます。 - セキュリティ
Autonomous AI Databaseには、組み込みのセキュリティを備えたすべてのデータが格納されます。 認証されたユーザーとアプリケーションのみが、データベースに接続してデータにアクセスできます。 - Performance Monitorおよび管理
Oracle Autonomous Database Serverlessには、Autonomous AI Databaseのパフォーマンスを自動的に監視、分析および最適化する複数の機能が含まれています。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Graphの使用
Autonomous AI DatabaseでのOracle Graphを使用すると、Autonomous AI Databaseのデータからグラフを作成できます。 グラフを使用すると、データ・エンティティ間の接続や関係に基づいてデータを分析できます。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Machine Learningの使用
Oracle Machine Learningコンポーネントは、Autonomous AI Databaseに統合されています。 - 分析ビューの作成
分析ビューを作成し、その情報を表示できます。 他の処理を編集および実行することもできます。 - データベースとの自然言語相互作用には、Select AIを使用
Select AIを使用すると、大規模言語モデル(LLM)を使用した生成AIへのSQLアクセスおよびモデルの埋込みが可能になります。 これには、SQL問合せ生成および取得拡張生成に対する自然言語のサポートなどが含まれます。 - Select AI Agent
Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)を使用すると、Autonomous AI Database内で対話型および自律型エージェントを構築でき、計画、ツールの使用、リフレクション、メモリーを組み合せて、マルチターン・ワークフローを実現できます。 - JSONドキュメント・ストア
Autonomous AI Databaseは、JSONドキュメントとして表されるデータを完全にサポートしています。 Autonomous AI Databaseでは、JSONドキュメントをリレーショナル・データと共存できます。 - シングルトン・パイプを使用したメッセージのキャッシュおよび永続メッセージングのためのパイプの使用
Autonomous AI Databaseでは、DBMS_PIPEパッケージにシングルトン・パイプおよび永続メッセージング・パイプのサポートが含まれています。 - 全文検索問合せ
PL/SQLパッケージDBMS_CLOUDを使用すると、オブジェクト・ストア・ファイルにテキスト索引を作成できます。これにより、テキストを検索したり、検索でワイルドカードを使用できます。JSON_TEXTCONTAINSを使用して、オブジェクト・ストレージに格納されているファイルに対して全文JSON検索を実行できます。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Workspace Managerの使用
Workspace Managerは、アプリケーションでワークスペースを作成し、異なるワークスペース内の異なるバージョンの表の行値をグループ化できるようにするインフラストラクチャを提供します。 - Autonomous AI Databaseでのエラスティック・プールの使用および管理
エラスティック・プールを使用して、コンピュート・リソースの割当てに関してAutonomous AI Databaseインスタンスを論理的にグループ化し、最大87%のコスト削減を実現します。 - Autonomous AI Databaseへの移行
データベースの移行は、データベースをソース・データベースからターゲット・データベースに移行するプロセスです。 - Autonomous AI Databaseでのデータベース・インメモリーの使用
Autonomous Databaseで使用可能なデータベース・インメモリー機能は、リアルタイム分析および混合ワークロードのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。