表AI支援ツールのための会話型AI

表AI Assistツールは、会話型AIテクノロジを使用して、データに近づくことができます。

このツールとの対話型の対話式ダイアログでは、一連の自然言語プロンプトを使用してデータベースの問合せまたは対話を行うことができます。このツールは、求めているものに適応し、コンテキストに応じて選択し、関連するレスポンスを提供します。たとえば、銀行会社で働くリスク・アナリストの場合、「このトランザクションは承認されていますか?」と尋ねて、コンテキスト対応のセキュリティ質問をフォローアップできます。ツールは、疑わしいトランザクションを確認し、フラグを付けることができます。この機能により、ツールは相互作用から継続的に学習し、検出精度を向上させます。

表AI支援ツールでの会話型AIの操作

表AIアシストを使用する場合、基本的に、表内の新しい列に変換する自然言語プロンプトを作成します。この新しい列には、プロンプトに対応するSQL式が含まれます。

質問をして、データ取得モデルに表へのアクセスを要求します。取得モデルは、自律型データベースに問い合せ、追加のコンテキストの詳細で元の問合せを拡張する洗練されたプロンプトで応答します。

以下の例では、マンハッタンから自転車旅行が始まったかどうかを確認します:

「表AI支援」ページに、これまでに作成した表が表示されます。 CITIBIKETRIPDATA_SMALL表の横にある「+新規レシピ」をクリックします。

図conversation-new-recipe.pngの説明

「レシピの編集」ページを表示できます。
「+ステップの追加」ドロップダウン・フィールドから「列の追加または置換」を選択します。

図conversation-add-column.pngの説明
「ステップ」の追加ダイアログで、「SQLの生成をAIに依頼」テキスト・ボックス領域に次のプロンプトを入力します:
```
Does the trip start in Manhattan?
```
図conversation-add-step.pngの説明
「+列詳細を含める」を選択して、次のいずれかのアクションを実行することもできます:
- すべての列の表示: ステップの追加作業で列の名前を忘れた場合は、このボタンをクリックして、すべての列名のリストを表示できます。
  
  基本プロンプト作成: 列名をクリックすると、プロンプトに自動的に追加されるため、入力する必要はありません。ただし、これらの列で何を行うかを説明して、プロンプトを完了する必要があります。
  
  プロンプトへのサンプル・データの追加: たとえば、日付を含むVARCHAR列があり、それらの日付に1年を追加する場合、AIが日付書式(YYYY/MM/DDやDD/MM/YYYYなど)を認識しないため、Add one year to my_varchar_date columnを要求するだけで機能しない可能性があります。デフォルトでは、実際のデータではなく、列名とデータ型のみをモデルに送信します。
  
  「+列詳細を含める」オプションを使用すると、列名を入力して「サンプル値を含む」をチェックできます。これにより、次のようなデータがプロンプトに追加されます:
```
Add one year to my_varchar_date column. my_varchar_date sample values: 1995/4/5, 2014/12/31
```
  この追加されたコンテキストにより、ツールは日付文字列を適切に処理する方法を理解します。サンプル・データの送信は、電話番号、クレジット・カード、Eメールなどの機密情報をリダクションするなど、その他の場合にも役立ちます。
「AIに質問」をクリックします。

「AIに質問」を選択すると、「ステップの追加」ダイアログで右ペインが開き、新しく生成された列名、同等のSQLコードおよび新しい生成されたTRIP_STARTS_IN_MANHATTAN列がデータ・プレビュー・セクションに表示されます。必要に応じて、この列の名前を変更することもできます。

図conversation-trip-manhattan.pngの説明
BROOKLYNで開始したかどうかなど、トリップについてさらに学習する場合は、「返されたレスポンスを絞り込むか、ステップを保存」テキスト・フィールドで会話を続行できます。
チャット領域に次のプロンプトを入力します:
```
Brooklyn?
```
図conversation-trip-brooklyn.pngの説明

「AIに質問」をクリックします。

図conversation-trip-brooklyn-results.pngの説明

ノート:

ツールが会話の以前の部分からチャットのバックグラウンドを理解し、それに応じて応答することを確認します。各プロンプトを分離したものとして処理するのではなく、新しく生成されたTRIP_STARTS_IN_BROOKLYN列を含む変更されたCITIBIKETRIPDATA_SMALL表を表示
「保存」をクリックして、変更したCITIBIKETRIPDATA_SMALLを新しく追加したTRIP_STARTS_IN_BROOKLYN列とともに保存します。

ノート:
以前に変更した表を保存するには、必ず「保存」をクリックします。そうしないと、更新内容は失われます。

その後、前述のステップからレシピを作成して、さらに進むことができます。レシピの作成の詳細は、「表AI支援ツールを使用したデータの準備」を参照してください。

親トピック: Table AIアシスト・ツール