1. Autonomous DatabaseサーバーレスでのOracle Spatial AIの使用
  2. Oracle Spatial AIについて
  3. 空間AIとOMLの統合
機械翻訳について

空間AIとOMLの統合

Oracle Spatial AIは、Oracle Machine Learning (OML)でデプロイされたPythonライブラリで、Autonomous Databaseサーバーレス環境でOML4Pyサーバーを生成したOracle Databaseで実行されます。

空間AIは、OML(主にOMLノートブックおよびOML4Py)と統合されています。 そのため、空間モデリング機能が追加されたOML製品の拡張と見なされます。

次の図は、Autonomous DatabaseサーバーレスのOMLと統合されたOracle Spatial AIのアーキテクチャを示しています。


「spatial_ai_architecture.pngの説明は以下のとおりです
図spatial_ai_architecture.pngの説明」

セキュアなOML接続を使用してデータベースと対話できます。 Autonomous Database以外にも、Oracle Spatial AIはOCI Object Storageまたはローカル・ファイル・システムから空間データにアクセスすることもできます。

Oracle SpatialのAIには、OMLユーザー・インタフェースからアクセスできます(「Oracle Machine Learningユーザー・インタフェースの開始」を参照)。 このインタフェースを使用すると、次の操作を実行できます:

  • プロジェクトおよびノートブックを作成および管理します。
  • モデルのトレーニングおよび予測ジョブをスケジュールおよびモニターします。
  • OML4Py Embedded Execution RESTおよびSQL APIを使用してPythonの関数およびモデルを公開し、Autonomous Databasesのスケーラビリティおよび高パフォーマンスを活用します(「Oracle Machine Learning for Pythonユーザーズ・ガイド」を参照)。

詳細については、「Oracle Spatial AIスタート・ガイド」を参照してください。