機械翻訳について

空間クラスタリングについて

クラスタリングを使用すると、パターンを識別し、データ分散を理解できます。

一般クラスタリングは、同じラベルの観測が共通の特性を共有するように、観測にラベルを割り当てるタスクです。 空間クラスタリング・アルゴリズムにも同じことが当てはまりますが、これらのアルゴリズムによって空間コンテキストが追加される点が異なります。そのため、同じラベルを持つ観測は共通のプロパティを共有するだけでなく、地理的に接続されています。

これにより、パターンを特定し、データ分散を理解できます。 空間クラスタリング・アルゴリズムにも同じことが当てはまりますが、これらのアルゴリズムによって空間コンテキストが追加される点が異なります。そのため、同じラベルを持つ観測は共通のプロパティを共有するだけでなく、地理的に接続されています。