空間回帰のユースケース・シナリオ

このユース・ケースは、Los Angeles Income Censusデータセットの特定の機能に従って、ロサンゼルス市内の特定のリージョンの中央所得を予測することを目的としています。

データセットは、データベースのla_block_groups表に格納されます。空間分析と統計に基づいて、この例では回帰モデルをトレーニングし、収入の中央値を推定しています。

演習中、異なる統計が計算され、どの空間モデルが特定のデータに適しているかを確認できます。 AdaptiveSpatialRegressorは、これらのすべての統計を内部的に計算し、最適なモデルを提案します。ただし、Oracle Spatial AIの分析機能を示すために、演習では最適な回帰モデルを見つけるための様々なステップを実行します。

次のステップでは、OMLノートブックを使用して回帰タスクを解決できます。