oraclesai.classification.GWRClassifier

class GWRClassifier(spatial_weights_definition=None, bandwidth=None, fixed=True)

バイナリ分類の地理的加重回帰。 ロジスティック・モデルは、指定された帯域幅内にある観測のターゲット変数および説明変数を含めることで、観察ごとにトレーニングされます。

パラメータ:

• spatial_weights_definition - SpatialWeightsDefinition, default=None。 空間関係の指定。

• bandwidth - scalar, default=None。 距離または近接Kのいずれかで構成される帯域幅の値。 帯域幅が指定されている場合、fixedに従ってパラメータspatial_weights_definitionがオーバーライドされます。

• fixed - boolean, default=True。 bandwidthが定義されている場合にのみ機能します。 Trueの場合、空間ウェイトとしてDistanceBandWeightsDefinitionが使用され、それ以外の場合はKNNWeightsDefinitionが使用されます。

メソッド

__init__([spatial_weights_definition, ...])
fit(X, y[, geometries, crs])	帯域幅を検索し、指定されたデータで二項式GWRモデルに適合します。
get_params([deep])	このエスティメータのパラメータを取得します。
predict(X[, geometries])	指定されたデータで二項GWRモデルを評価します。
score(X, y[, sample_weight, geometries])	モデルの精度を返します。
set_params(**params)	このエスティメータのパラメータを設定します。

属性

betas	返り値: 二項GWRモデルの推定パラメータ(n x k)を含む2D配列
k	返り値: 係数を推定する変数の数(以下を含む)
model_type	返り値: 分類モデルのタイプ
predy	返り値: トレーニング・データの予測を含む配列
summary	返り値: トレーニング済モデルのサマリー
u	返り値: トレーニング済二項式GWRモデルの残余がある配列