oraclesai.pipeline.SpatialColumnTransformer

class SpatialColumnTransformer(transformers, *, remainder='drop', sparse_threshold=0.3, n_jobs=None, transformer_weights=None, verbose=False, verbose_feature_names_out=True, force_int_remainder_cols=True)

空間エスティメータ・ステップを含めることができる、scikit-learnクラスColumnTransformerの空間バージョン。 列の様々なサブセットに変換を適用し、結果を連結します。

メソッド

__init__(transformers, *[, remainder, ...])
fit(X[, y])	対応する列サブセットを使用して、すべてのトランスフォーマのfitメソッドをコールします。
fit_transform(X[, y])	対応する列サブセットを使用してすべてのトランスフォーマに適合し、結果を連結します。
get_feature_names_out([input_features])	変換の出力機能名を取得します。
get_params([deep])	このエスティメータのパラメータを取得します。
set_params()	このエスティメータのパラメータを設定します。
transform(X[, y])	各トランスフォーマのtransformメソッドを、対応する列サブセットを使用してコールし、結果を連結します。

属性

named_estimators	タプルのリストを返します、形式(name, Transformer)
named_transformers_	適合トランスフォーマに名前でアクセスします。
steps