oraclesai.vis.plot_clusters

plot_clusters(X, labels_, background_data=None, title=None, with_bounds=False, with_noise: bool | Dict = False, ax=None, cmap='prism', with_legend=True, with_basemap=False, crs=None, alpha=0.5)

matplotlibを使用してクラスタリング結果をプロットします。

パラメータ:

  • X - ( SpatialDataFrameまたはgeopandas.GeoDataFrame)プロットするジオメトリ。

  • labels - Xに関連付けるクラスタ・ラベル。

  • background_data - ( SpatialDataFrameまたはgeopandas.GeoDataFrame)バックグラウンドとして使用される空間データセット。

  • title - プロットのタイトル。

  • with_bounds - Trueの場合、クラスタはポリゴンとして描画されます。

  • with_noise - ブールまたはディクショナリ。 Trueまたは辞書が渡され、クラスタ化アルゴリズムが一部のサンプルをノイズ(値 -1)として分類すると、ノイズ・サンプルがプロットされます。 ディクショナリは次のプロパティを使用して渡すことができます: color, alpha.

  • ax - プロットを描画する軸。

  • cmap - matplotlibからのカラー・マップ。

  • with_legend - Trueの場合、クラスタ・ラベルのある凡例がプロットに追加されます。

  • with_basemap - (ブール、xyzservices.TileProviderまたはディクショナリ)。 ベース・マップを追加するかどうかを指定します。 Trueの場合、デフォルトのベース・マップが使用されます。 TileProviderインスタンスが渡された場合(elocation.osm_brightなど)、ベース・マップとして使用されます。 または、辞書をパラメータとともにoraclesai.vis.add_basemap()に渡すことができます。ただし、axは例外です。

  • crs - (pyproj.CRS、または文字列)プロットするジオメトリ・オブジェクトの座標参照系。 デフォルトでは、X.crsが使用されます。

  • alpha - Xのジオメトリに使用されるアルファ。