例: 行の更新
Peopleという表があり、それに2つの列(整数のid列とJSON型のinfo列)のみが含まれているとします。また、次の行を更新するとします。CREATE TABLE People (
id INTEGER,
info JSON,
PRIMARY KEY(id))INSERT INTO People VALUES (
0,
{
"firstName":"John",
"lastName":"Doe",
"profession":"software engineer",
"income":200000,
"address": {
"city" : "San Fransisco",
"state" : "CA",
"phones" : [
{ "areacode":415, "number":2840060, "kind":"office" },
{ "areacode":650, "number":3789021, "kind":"mobile" },
{ "areacode":415, "number":6096010, "kind":"home" }
]
},
"children": {
"Anna" : {
"age" : 10,
"school" : "school_1",
"friends" : ["Anna", "John", "Maria"]
},
"Ron" : { "age" : 2 },
"Mary" : {
"age" : 7,
"school" : "school_3",
"friends" : ["Anna", "Mark"]
}
}
}
)例7-31 UPDATE文を使用して表内の様々なフィールドを更新する
次のupdate文は、前述の行の様々なフィールドを更新します。
UPDATE People p
SET p.info.profession = "surfing instructor",
SET p.info.address.city = "Santa Cruz",
SET p.info.income = p.info.income / 10,
SET p.info.children.values().age = $ + 1,
ADD p.info.address.phones
0 { "areacode":831, "number":5294368, "kind":"mobile" },
REMOVE p.info.address.phones [$element.kind = "office"],
PUT p.info.children.Ron { "friends" : ["Julie"] },
ADD p.info.children.values().friends seq_concat("Ada", "Aris")
WHERE id = 0
RETURNING *更新後、行は次のようになります。
{
"id":0,
"info":{
"firstName":"John",
"lastName":"Doe",
"profession":"surfing instructor",
"income":20000,
"address":{
"city":"Santa Cruz",
"phones":[
{"areacode":831,"kind":"mobile","number":5294368},
{"areacode":650,"kind":"mobile","number":3789021},
{"areacode":415,"kind":"home","number":6096010}
],
"state":"CA"
},
"children":{
"Anna":{
"age":11,
"friends":["Anna","John","Maria","Ada","Aris"],
"school":"school_1"
},
"Ron":{
"age":3,
"friends":["Julie","Ada","Aris"]
},
"Mary":{
"age":8,
"friends":["Anna","Mark","Ada","Aris"],
"school":"school_3"
}
}
}
}最初の2つのSET句によって、John Doeの職業と都市が変更されます。3番目のSETは、収入を10分の1に削減します。4番目のSETは、子の年齢を1増やします。ここで$変数を使用していることに注目してください。式p.info.children.values().ageは3つの年齢を返します。SETはこれらの年齢を繰り返し処理し、$変数を各年齢にバインドし、年齢ごとに式$+ 1を計算し、新しい値で年齢を更新します。なお、収入の更新に$変数を使用することもできます(set p.info.income = $ / 10)。この式では、"="の右側で、p.info.incomeパスの再評価が省かれています。
ADD句は、phones配列内の位置0に新しい電話を追加します。REMOVEは、すべてのオフィスの電話(この例では1つのみ)を削除します。PUT句はRonの友人を追加します。この句では、式p.info.children.Ronは、Ronの子に関連付けられている値を返します。この値はマップ(jsonオブジェクト{ "age" : 3 })であり、更新のターゲットになります。PUTの2番目の式({ "friends" : ["Julie"] })は、新しいマップを作成して返します。このマップのフィールドがターゲット・マップに追加されます。最後に、最後のADD句は、同じ2人の新しい友人をそれぞれの子に追加します。「seq_concat関数」関数を参照してください。
この例の更新問合せは、JSON型ではなく、info列に次のRECORD型がある場合にまったく同じであることに注意してください。
RECORD(
firstName STRING,
lastName STRING,
profession STRING,
income INTEGER,
address RECORD(
city STRING,
state STRING,
phones ARRAY(
RECORD(
areacode INTEGER,
number INTEGER,
kind STRING
)
)
),
children MAP(
RECORD(
age INTEGER,
school STRING,
friends ARRAY(STRING)
)
)
)例: 複数の行の更新
EmployeeInfoという名前の表を作成し、整数のempID列(主キー)、文字列のdepartment列(シャード・キー)、文字列のfullName列およびJSON型のinfo列を設定します。
CREATE TABLE EmployeeInfo (
empID INTEGER,
department STRING,
fullName STRING,
info JSON,
PRIMARY KEY(SHARD(department), empID))その後、次の行を追加します:
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (101, "HR", "Liam Phillips", {"salary":100000,"address":{"city":"Toronto","country":"Canada"}})
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (102, "HR", "Emma Johnson", {"salary":105000,"address":{"city":"Melbourne","country":"Australia"}})
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (103, "IT", "Carlos Martinez", {"salary":110000,"address":{"city":"Barcelona","country":"Spain"}})
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (104, "Finance", "Sophia Becker", {"salary":130000,"address":{"city":"Munich","country":"Germany"}})
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (105, "IT", "Ethan Dalmini", {"salary":250000,"address":{"city":"Cape Town","country":"South Africa"}})
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (106, "HR", "James Peterson", {"salary":100500,"address":{"city":"Istanbul","country":"Turkey"}})
INSERT INTO EmployeeInfo VALUES (107, "Finance", "John Doe", {"salary":250000,"address":{"city":"Seoul","country":"South Korea"}})例7-32 UPDATE文を使用した表の複数の行の更新
次の文は、指定されたシャード・キーに関連付けられた行の指定されたフィールドを更新します。
UPDATE EmployeeInfo emp
SET emp.info.address.city="Oslo",
SET emp.info.address.country="Norway",
SET emp.info.salary = emp.info.salary + 5000
where department="HR"説明: 前述の問合せでは、SET句によって、info.address.cityフィールドが「Oslo」、info.address.countryフィールドが「Norway」に更新され、シャード・キーとして指定されたdepartment列が「HR」と等しいすべての行のinfo.salaryフィールドに5000が加算されます。このUPDATE文にはシャード・キーのみが記述されているため、データベースは更新した行数のみを返します。
+----------------+
| NumRowsUpdated |
+----------------+
| 3 |
+----------------+ここで、SELECT問合せを実行して、更新された行を確認します。info.address.cityおよびinfo.address.countryフィールドがそれぞれ「Oslo」および「Norway」に更新されたことを確認し、HR部門で働くすべての従業員のinfo.salaryフィールドに5000が加算されたことを確認します。
select * from EmployeeInfo+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| empID | department | fullName | info |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 103 | IT | Carlos Martinez | address |
| | | | city | Barcelona |
| | | | country | Spain |
| | | | salary | 110000 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 105 | IT | Ethan Dalmini | address |
| | | | city | Cape Town |
| | | | country | South Africa |
| | | | salary | 250000 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 101 | HR | Liam Phillips | address |
| | | | city | Oslo |
| | | | country | Norway |
| | | | salary | 105000 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 102 | HR | Emma Johnson | address |
| | | | city | Oslo |
| | | | country | Norway |
| | | | salary | 110000 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 106 | HR | James Peterson | address |
| | | | city | Oslo |
| | | | country | Norway |
| | | | salary | 105500 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 104 | Finance | Sophia Becker | address |
| | | | city | Munich |
| | | | country | Germany |
| | | | salary | 130000 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
| 107 | Finance | John Doe | address |
| | | | city | Seoul |
| | | | country | South Korea |
| | | | salary | 250000 |
+-------+------------+-----------------+----------------------------+
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