Redwood用のOracle Learningの準備

アクティビティ順序付けおよび自己ペース学習を有効にする必要があります。また、学習推奨事項を移行する必要があります。

Redwood学習エクスペリエンスを有効にする前に、これらのステップを完了する必要があります。

次のステップを実行して、アクティビティ順序付けを有効にする準備をします:
1. ORA_WLF_SEQUENCING_VERSIONプロファイル・オプションのサイト・レベルの値をYに設定します。「設定および保守」 > 「タスク・パネル検索」 > 「管理者プロファイル値の管理」タスクを使用します。
2. 移行の完了後にこれらのプロセスを新しいプロセスに置き換えるため、「ツール」 > 「スケジュール済プロセス」タスクを使用してこれらのバックグラウンド・プロセスのすべてのスケジュールを取り消します。この時点で、これらのプロセスは機能しません。
  - 割当ルールに対するPerson IDの評価
  - 動的割当の突合
  - アクセス・グループの突合
次のステップを実行して、アクティビティ順序を有効にします:
1. データ修正として「連番用のカタログおよびアクティブアサイメントの移行」を指定して「ツール」 > 「スケジュール済プロセス」 > 「学習移行」プロセスを発行することで、現在の学習に学習カタログおよび学習登録を移行します。
  
  続行する前に、プロセスが正常に完了したことを確認します。
2. データの修正として「順序付けをサポートするために完了したアサイメントを移行」を使用して「学習移行」プロセスを再度送信することで、ユーザーの学習履歴を移行します。
  
  続行する前に、プロセスが正常に完了したことを確認します。

学習イニシアチブとアクセス・グループを突き合せる新しいバックグラウンド・プロセスを構成およびスケジュールします。

新しいプロセス	コメント
学習レコードの処理	「動的割当の突合」のかわりとなります。
ユーザー・アクセスの処理	「アクセス・グループの調整」のかわりとなります。
学習に関する推奨の処理	新規

「アサイメント・ルールの個人IDの評価」バックグラウンド・プロセスは、これら3つの新しいプロセスによって自動的に処理されるため、個別にスケジュールする必要はありません。

これらのステップを完了する前に、Redwoodの学習者およびマネージャ・エクスペリエンスを有効にする必要があります。「プロファイル・オプションがあるHCM Redwoodページ」 (MOSドキュメント2922407.1)を参照してください。

まだ完了していない場合は、次のステップを実行して、自己ペース学習を有効にする準備をします:
1. 学習ジャーニのすべてのアクティブな学習割当および推奨を削除します。「自分のクライアント・グループ」 > 「学習と育成」 > 「学習アサイメント」タスクと一括アクションを使用します。
2. プライベートで名前付きビューアを持つセルフサービス・ビデオおよび学習ジャーニを削除します。または、オープン表示になるように更新します。
  
  また、これらのステータスのセルフサービス・ビデオおよび学習ジャーニをすべて検索および削除: 下書き、否認済または保留がアクティブです。
  
  「自分のクライアント・グループ」 > 「学習と育成」 > eLearningタスクを使用します。
影響を受ける学習項目の識別に役立つ移行バリデータ・ツールの詳細は、「Learning Catalog Management: Redwoodエクスペリエンス(ドキュメントID 3052904.1)」を参照してください。
次のステップを実行して、自己ペース学習を有効にします:
1. ORA_WLF_ENABLE_DL_APIプロファイル・オプションのサイト・レベルの値をYに更新します。「設定および保守」 > 「タスク・パネル検索」 > 「管理者プロファイル値の管理」タスクを使用します。
2. デジタル学習の使用可能化スクリプトを実行し、セルフサービス・ビデオと学習ジャーニの移行を実行します。
  1. データ修正として「デジタル学習移行」を選択した後、「ツール」 > 「スケジュール済プロセス」 > 「学習移行」プロセスを送信します。
  2. プロセスが正常に完了したことを確認します。そうでない場合は、見つかった問題をログ・ファイルで確認し、必要に応じて前提条件のステップをレビューします。
セルフサービス・ユーザー、管理者および推奨イニシアチブによって作成された学習推奨を移行して、推奨がRedwoodの推奨エクスペリエンスと互換性があるようにします。
1. カスタム値を使用してORA_WLF_RECOMND_CATEGORY参照を拡張した場合は、それらを新しいORA_WLF_RECOM_CATEGORY参照に追加する必要があります。「設定および保守」 > 「タスク・パネル検索」 > 「共通参照の管理」タスクを使用します。これは、移行の前または後に実行できます。
2. データ修正として「推奨の移行」を選択した後、「ツール」 > 「スケジュール済プロセス」 > 「学習推奨の移行」プロセスを送信します。
3. fa-hcm-wlf-recommendationおよびfa-hcm-wlf-recommendationprofile検索索引を再テストします。各索引名を入力パラメータとして使用して、各索引に対して「ツール」 > 「スケジュール済プロセス」 > 「索引定義を作成し、OSCSへの初期取込みを実行するESSジョブ」プロセスを1回発行します。
4. 「推奨プロファイルの処理」バックグラウンド・プロセスを毎日スケジュールして、オーディエンス基準を処理し、プロファイルの推奨事項をリフレッシュします。
学習推奨、生成された推奨および学習推奨イニシアチブを現在使用している場合、ORA_WLF_ENABLE_GROW_RECOMMENDATIONSプロファイル・オプションを有効にすると、「Grow」および「学習」セルフサービス・ページではアクセスできなくなります。また、learningRecommendationsアラート・リソースは機能しなくなります。推奨通知は、かわりにHCMコミュニケートを使用して行われます。