MongoDBからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

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MongoDBからFusion Data Intelligenceへのデータのロード(プレビュー)

サービス管理者は、Fusion Data Intelligence抽出サービスを使用して、Mongoデータベースからデータを取得し、それを使用してデータ拡張を作成できます。

この接続を作成する前に、「機能の有効化」ページでMongoDBが有効になっていることを確認します。プレビュー機能を使用可能にする方法を参照してください。

Mongoデータベースのポート番号を確認し、サーバー・ホストおよびポートの詳細を含むサービス・リクエストを作成して、Mongoデータベース・サーバーへのネットワーク接続を有効にします。
Fusion Data Intelligenceで、次の手順を使用してMongoデータベース接続を作成します:
1. Fusion Data Intelligence コンソールで、「アプリケーション管理」の下の「データ構成」をクリックします。
2. 「データ構成」ページで、「接続の管理」をクリックします。
3. 「接続の管理」ページで、「作成」をクリックし、「接続」をクリックします。
4. 「接続の作成」で、「使用タイプ」で「データ抽出」を選択し、接続タイプとしてMongoDBを選択します。
5. Mongoデータベース接続のダイアログで、接続タイプで標準を選択し、通知電子メールで通知を受信する電子メール・アドレスを入力し、次の詳細を指定します:
  - 接続プロトコル: mongodb+srvやmongodbなどの接続プロトコルを入力
  - 「ユーザー名」および「パスワード」のデータベースにアクセスするための資格証明
  - ホスト名: Mongoデータベースのホスト名(cluster0.example4.mongodb.netなど)を入力
  - ホスト・ポート: Mobgoデータベースがリスニングしているポート番号(27017など)を入力
  - データベース名: Analyticsなどの名前を入力
  - 最終更新日列パターン: "%mo%fie%te%"などのパターンを入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisLastUpdateDate = trueのマークを付け、増分抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが“%mo%fie%te%“の場合、列名modifiedDateはisLastUpdateDate = trueとしてマークされます。
  - 初期抽出日列パターン: "%cr%ted%te%"などのパターンを入力
    
    ノート:
    列名が指定されたパターンと一致する場合、Fusion Data Intelligenceは列名にisCreationDate = trueのマークを付け、最初の抽出日抽出に使用します。たとえば、指定されたパターンが: “%cr%ted%te%“の場合、列名createdDateはisCreationDate = trueとしてマークされます。
6. 接続の保存時にメタデータがリフレッシュされるように、「メタデータのリフレッシュ」トグルが有効になっていることを確認します。
  必要に応じて、「接続の管理」ページの「アクション」メニューからメタデータを後でリフレッシュできます。
  
  ノート:
  メタデータ抽出を実行しないかぎり、Mongoデータベースの拡張は作成できません。
7. 「保存」をクリックします。
「接続の管理」ページで、Mongoデータベース接続に対して「処理」を選択し、次に「テスト接続」を選択します。
接続を削除するには、「接続の管理」ページで、該当する接続の「処理」をクリックし、「削除」を選択します。

ノート:
データ接続を削除する前に、そのデータ接続に関連する機能領域、データ拡張およびカスタム・データ構成を削除してください。削除されたデータ接続からウェアハウスへのデータの更新またはロードはできません。
接続が正常に確立されたら、「データ構成」ページに移動し、「データ・ソース」で接続を選択し、「データ拡張」タイルをクリックして、Mongoデータベース・データを使用してデータ拡張を作成します。該当するMongoデータベース・ソース表を選択します。データの拡張を参照してください。