機械翻訳について

データのビジュアル化およびレポート作成の開始方法

ユーザーは、ビジュアライゼーション、分析、ダッシュボードなどのコンテンツを開発または消費して、ビジネスに関する重要な情報を得ることができます。

OBEデータ変換およびビジュアル化へのリンク- 学習パス チュートリアル

ユーザーがサインインする前に、管理者がユーザー移入を構成し、ユーザーが必要なデータベース接続を設定する必要があります。 サインインすると、ユーザーはすぐにデータのビジュアル化を開始できます。

分析とダッシュボードは、サブジェクト領域のデータ・モデルに基づいています。 これらを開始するには、ローダーが接続されたデータベースにデータをロードし、モデラーがデータをモデル化している必要があります。 データがモデル化されると、ユーザーは分析およびダッシュボードを作成して、ビジネスに関する重要な情報を収集できます。

データをビジュアル化するための一般的なワークフロー

タスク ユーザー 詳細情報

データのブレンド

コンテンツ開発者

データセットのブレンド

データ・ソースの選択

コンテンツ開発者

ワークブックの作成の開始

データ要素の追加

コンテンツ開発者

ビジュアライゼーションの作成

キャンバス・レイアウトの調整

コンテンツ開発者

キャンパスのプロパティの更新

コンテンツを絞り込み

コンテンツ開発者とコンテンツ・コンシューマ

データのフィルタ

ビジュアライゼーションの相互作用プロパティの設定

コンテンツ開発者

データセットとフィルタの相互作用

ストーリの作成

コンテンツ開発者とコンテンツ・コンシューマ

ストーリの作成

分析とダッシュボードの一般的なワークフロー

タスク ユーザー 詳細情報

ダッシュボードのビューにデータを表示する分析を作成します。 これらの分析を同僚、クライアントおよびビジネス・パートナと共有します。

コンテンツ開発者

最初の分析の作成

分析内のデータのフィルタ

コンテンツ開発者

列のフィルタの作成

分析へのビューの追加

コンテンツ開発者

ビューの追加

分析にインタラクティブ性を追加します。

コンテンツ開発者

分析への対話性の追加

ダッシュボード・ページでの分析でのデータの表示を促すプロンプトの作成

コンテンツ開発者

プロンプトの作成

ユーザーがデータを分析するための対話型ダッシュボードの構築

コンテンツ開発者

最初のダッシュボードを作成

コンテンツの検索と探索

コンテンツ開発者とコンテンツ・コンシューマ

検索バーを使用したコンテンツの検索