頻繁なデータ・リフレッシュのパフォーマンスに関する考慮事項

頻繁なデータ・リフレッシュが期待どおりに機能することを確認し、検討してください。

頻繁なデータ・リフレッシュのパフォーマンスは、次によって異なります。

データのサイズ。
変更されたデータや、トリガーされるパイプラインなどのデータ変更。
非常に異なる数の公開済レコードになる可能性のある抽出済レコードの数。たとえば、あるシナリオでは、44件の抽出レコードの結果、70分間で1060件の公開レコードが生成され、395件の抽出レコードの結果、35分で55件の公開レコードが生成されます。

頻度の高いデータ・リフレッシュ・プロセスは、次のシナリオでは実行されません。

日次増分データ・リフレッシュのスケジュールされた開始前の180分のウィンドウ。
リリース・アップグレードが進行中の場合。
前の頻度の高いデータ・リフレッシュ・プロセスが完了するまで。最大頻度は1時間に設定できます。リフレッシュの完了に1時間以上かかる場合は、次の頻度の高いデータ・リフレッシュ・プロセスが次の1時間に開始されます。

ウェアハウス表の頻繁なデータ・リフレッシュ(つまり、データセット内のデータ・リフレッシュ)を構成するには、次のガイドラインに従います。