索引およびシノニムの作成によるデータの準備

索引付けでは、サブジェクト領域内で検索可能な参照が提供されるため、Oracle Analytics AIアシスタントは、コンシューマ・ユーザーの自然言語質問への回答に必要な、関連するメジャーおよびディメンション属性を効率的に特定できます。

サブジェクト領域は依然として組織分析の真の源泉ですが、その規模と複雑さにより、インデックス作成が面倒になる可能性があり、その広範な性質により、焦点を絞ったOracle Analytics AI Assistantの使用が複雑になる可能性があります。

Oracleが提供するサブジェクト領域では、索引およびシノニムがすでに定義されている可能性があります。これらを拡張するか、独自のものを作成する場合は、次のステップを実行します。

Oracle Fusion Data Intelligenceインスタンスに関連付けられたOracle Analytics Cloudホーム・ページで、「ナビゲーション」メニューをクリックし、「コンソール」を選択します。
「検索索引」タイルを選択します。
「データ・モデル・クロールの有効化」をクリックします。
「クロールを実行するユーザー」フィールドに名前を入力します。
スケジュールの開始日時と頻度を設定します。
「索引付けするデータ・モデルの選択」パネルで、特定のサブジェクト領域、それらのサブジェクト領域内のフォルダ、およびそれらのフォルダ内の個々の列を選択または選択解除します。含めるチェック・ボックスを選択します。

図localsubjectareasearchindex.pngの説明
これらのオブジェクトのクロール・ステータスを定義します。「索引」または「メタデータのみ索引付け」を選択できます。
索引メタデータのみがデータを除外しますが、索引の選択にはメタデータ(ディメンション名およびメジャー名)とデータ値の両方が含まれます。データの索引付けは結果を改善しますが、データ量を追加します。データを索引付けすると、その列へのアクセス権を持つすべてのユーザーに表示されます。機密データを含む列のデータを索引付けしないように注意してください。
必要に応じて、他のシノニムを列レベルに追加できます。たとえば、ユーザーがヘッドカウントの列を従業員数、従業員、ワークフォース・サイズ、個人数などと呼びます。使い慣れたシノニムを追加すると、結果が改善されます。属性ごとに最大20個のシノニムを追加できます。
「保存」をクリックします。