機械翻訳について

最適なパフォーマンスのためのガイドライン- 消費者ユーザー

Oracle Analytics AIアシスタントとのインタラクションの有効性を最大限に高めるには、次のガイドラインに従います。

  1. 問合せの機能フォーカス。
    1. 消費者ユーザーは、次のような業務に関連する機能的で目標指向の質問をすることが求められます。
      • 「今月の営業担当者の上位は誰ですか?」
      • 「過去6か月で減少率が最も高いのはどの部門ですか?」
    2. 質問しない:
      • データセットの構造、スキーマまたは内部ロジック。
      • 技術メタデータまたはデータ系統。
  2. 構造とパラフレーズに注意してください。
    1. Oracle Analytics AI Assistantが満足のいく回答または関連する回答を返さない場合:
      • 単純またはより明示的な言語を使用して質問を言い換えてください。
      • 過度に複雑な問合せやネストされた問合せは避けてください。 必要に応じて、複数の小さな質問に分割します。
    2. たとえば、次のようになります。

      「前四半期に利益が低下したが、エレクトロニクスで今四半期改善した上位3つのリージョンはどれですか?」

      試行:

      「地域別の電子機器の前四半期の利益トレンドはどうでしたか?」

      フォローしているユーザー:

      「この四半期をどう変えたのか?」

  3. 列名またはフィールド値を参照する場合は、入力中に短時間(1-2秒)一時停止します。
    1. Oracle Analytics AIアシスタントには、アクティブなデータセット・フィールドに基づいて自動提案が表示されます。
    2. 提案から選択することで、実際のメタデータとの整合性が確保され、結果の精度が向上します。
    3. "customer"と入力し、customer_segment、customer_regionが表示されるまで待ってから、適切なcustomer_segmentを選択します。
  4. コンテキストの繰越動作の理解。
    1. Oracle Analytics AI Assistantは、同じ会話内で以前の質問と回答のコンテキストを記憶します。
    2. 適用済フィルタ(リージョン、製品ライン、期間など)は、明示的に変更されないかぎり、フォローアップ質問全体で保持されます。
    3. コンシューマ・ユーザーは、次のプロンプトを使用でき、コンテキストは前四半期データに対して繰り越されます。 例:
      • Q1: 「過去5年間の売上トレンドを表示します。」
      • Q2: 「テクノロジ製品のトレンドのみを表示」
      • Q3: 「製品サブカテゴリ別に分類」
      • 新しいプロンプト・セットを開始する場合は、Oracle Analytics AIアシスタントのチャット・ウィンドウの上部にある「アシスタントの履歴のクリア」をクリックしてコンテキストをリセットし、新しい分析パスを開始します。