予測モデルの質の評価
予測モデルの質の理解に役立つ情報を表示します。たとえば、モデル精度、適合率、再現率、F1値、偽陽性比率などの正確性のメトリックを確認できます。
Oracle Analyticsには、モデルの作成に使用されたアルゴリズムに関係なく、類似のメトリックが用意されているため、異なるモデルを簡単に比較できます。モデル作成プロセスでは、入力データセットが2つに分割され、パーティションのトレーニング率パラメータに基づいてモデルのトレーニングおよびテストが行われます。モデルはデータセットのテスト部分を使用して、作成されるモデルの精度をテストします。
「品質」タブの知見に基づいて、モデル・パラメータを調整して再トレーニングする必要がある場合があります。
- ホーム・ページで、「ナビゲータ」をクリックし、「機械学習」をクリックします。
- 「モデル」タブをクリックします。
- トレーニング・モデルのメニュー・アイコンをクリックして「検査」を選択します。
- 「品質」タブをクリックし、モデルの質のメトリックを確認してモデルを評価します。たとえば、「モデル精度」のスコアを確認します。
ヒント: 「詳細」をクリックして、モデルに生成されたビューの詳細を確認します。