1.1 機械学習の概要

機械学習(ML)は、直接プログラミングすることなくコンピュータにデータから学習しデータに基づいて意思決定を下すことを可能にする、データ分析の手法です。この手法では、アルゴリズムを使用してパターンが検出され、時間の経過とともに精度が高まり、タスクが自動化されます。これは、データに基づいた難問を解決するために不可欠なものとなっています。

機械学習は、大規模なデータセットからインサイトを発見することで、企業がより迅速でスマートな意思決定を下せるようにします。これを使用すると、自動化、カスタマ・エクスペリエンスの向上、業務の最適化、予測機能のサポートが実現されて、様々な業界にわたりコスト削減、効率性、競争上の優位性がもたらされます。

• 機械学習とは
  機械学習とは、データ内の未知の関係性を見つける手法です。
• 機械学習の利点
  機械学習は、データ内のパターンや関係性の検出に役立つ強力なテクノロジです。
• ビジネス上の問題の定義
  企業は、ドキュメントの分類、財務成果の予測、隠れたパターンや異常の検出などの問題に直面しています。機械学習は、十分なデータによってビジネス上の問題を明確に理解し、意味のある結果を得るために適切な質問をする方法を習得していれば、このような問題の解決を支援できます。
• 実行する処理
  複数の機械学習手法("マイニング機能"とも呼ばれる)は、Oracle AI DatabaseとAutonomous AI Databaseを介して使用できます。ビジネス上の問題に応じて、適切なマイニング機能またはマイニング機能の組合せを特定し、ソリューションを最も効果的にサポートする1つ以上のアルゴリズムを選択できます。
• インタフェースを介した詳細の検出
  Oracleでは、SQL、RおよびPython用のプログラミング言語インタフェースと、OML AutoML UIやOracle Data Minerなどのコーディング不要のユーザー・インタフェース、およびOMLサービスによるRESTモデルの管理とデプロイメントをサポートしています。