4.2.2.5.6 Windowsクライアントのインストールの確認

OML4Pyがインストールされると、PythonセッションをOML4Pyサーバーに接続できます。この接続により、Python環境では、Oracle AI DatabaseまたはAutonomous AI Databaseスキーマに格納されているデータにアクセスできるようになり、同時にOML4Pyインタフェースを介してデータベース・サーバーの処理能力、メモリーおよびストレージを利用できます。

1. ローカルPythonセッションで、OML4Pyサーバーに接続し、同じ関数を名前で呼び出します。次の例では、パラメータの値をデータベースの値に置き換えます。

   import oml
   oml.connect(user='oml_user', password='oml_user_password', host='myhost', 
               port=1521, service_name=myservicename)

2. ユーザー定義Python関数を作成し、OML4Pyスクリプト・リポジトリに格納します。

   oml.script.create("TEST", func='def func():return 1 + 1', overwrite=True)

3. oml.do_eval関数を使用して、ユーザー定義関数をコールします。

   res = oml.do_eval(func='TEST')
   res

   2

4. テストが終了したら、テストは削除できます。

   oml.script.drop("TEST")