نظرة عامة على تحليل نقاط نهاية SQL في OCI Data Flow

يمكنك استخدام Oracle Analytics Cloud لتحليل البيانات من نقاط نهاية SQL لتدفق بيانات OCI في تخزين الكائنات وبحيرات البيانات والتطبيقات.

تم تصميم Data Flow SQL Endpoints للمطورين وعلماء البيانات والمحللين المتقدمين للاستعلام بشكل تفاعلي عن البيانات مباشرة حيث توجد في بحيرة البيانات.

فوائد استخدام نقاط نهاية SQL لتدفق بيانات OCI

  • يمكنك تحليل كميات كبيرة من بيانات الأحداث والسلاسل الزمنية بدلاً من بحيرة البيانات بدون الحاجة إلى الانتقال وتلخيصها للأداء.
  • يمكنك دمج البيانات من العديد من التطبيقات ومخازن البيانات (على سبيل المثال، في Enterprise Resource Planning) في مخزن الكائنات وتنفيذ استعلامات مخصصة بغض النظر عن مكان إنشاء البيانات.
  • يمكنك الاستغناء عن المستخرجات والتجميع المسبق والعمل على البيانات المباشرة على أي مستوى دقة. لذا، لا يمكنك توفير الوقت والجهد عند إعداد البيانات فحسب، بل ستتمتع بقدرات تحليل أكثر قوة.
أفضل ممارسات الأداء

  • فيما يلي وصف GUID-D9C53EDC-5FB6-4360-80E6-68E2EBAF1573-default.png
    .png

    للاستفادة من الفهرسة والتخزين المؤقت في طبقة Spark Cluster، قم بتكوين مجموعة بيانات بناءً على جدول أو عرض واحد. يتم دعم مجموعات البيانات المستندة إلى صلات الجداول المتعددة، ولكن لا يوصى بها.
  • عند تكوين عنقود نقاط نهاية OCI Data Flow SQL، قم بتعيين incrementalCollect إلى true، على سبيل المثال:

    spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;

التمثيل المرئي للبيانات من نقاط نهاية SQL لتدفق بيانات OCI

في محرر مصنف Oracle Analytics Cloud، أضف جداول أو مكعبات متعددة لنقاط نهاية OCI Data Flow SQL. عند تحديد جدول أو مكعب، يمكنك إضافة أعمدة أبعاد وأعمدة مقاييس إلى مجموعة بياناتك للتحليل.