التفاعل مع المعلومات الدقيقة التلقائية للتركيز على ما تهتم به

تتيح المعلومات الدقيقة التلقائية لصناع المحتوى تعديل خوارزميات الذكاء الاصطناعي مباشرة والتركيز فقط على أنواع معينة من المعلومات الدقيقة أو الأعمدة المحددة من مجموعة البيانات.

إعدادات المعلومات الدقيقة التلقائية للمستخدم

انقر على إعدادات الرؤية في أعلى يمين جزء الرؤى. يظهر مربع حوار يعرض نوعين من الإعدادات:
  • تحديد نوع المعلومات الدقيقة

    أعلى جزء إعدادات المعلومات الدقيقة التلقائية، ترى مجموعة من 10 أيقونات تسرد أنواع المعلومات الدقيقة التي يمكن أن تقوم المعلومات الدقيقة التلقائية بتكوينها. يمثل كل من هذه الأنواع نوعًا محددًا من التحليل ليتم تنفيذه على مجموعة بياناتك. قم بتحديد أو إلغاء تحديد أنواع المعلومات الدقيقة بالنقر على أيقونات متعددة ثم النقر على تطبيق. تضع المعلومات الدقيقة التلقائية هذا الاختيار في الحسبان في التشغيل الجديد ولا تبحث إلا عن المعلومات الدقيقة من الأنواع التي حددتها. افتراضيًا، يتم تحديد كل الأنواع الممكنة.
    فيما يلي وصف GUID-C87480E2-18E3-437A-962B-095E777850EF-default.png
    .png

    لا تظهر المعلومات الدقيقة إلا عند وجود أعمدة محددة في مجموعة بياناتك. حتى إذا حددت كل الأيقونات، قد لا يتم عرضها لأن قاعدة بياناتك (أو الأعمدة المحددة) قد لا تتضمن أنواع الأعمدة اللازمة. على سبيل المثال، لا تظهر المعلومات الدقيقة المتعلقة بالوقت إلا عند وجود عمود وقت ضمن تحديداتك. كمثال آخر، تتطلب المخططات الحرارية بُعدين على الأقل في تعريفها، لذا عند وجود بُعد واحد فقط، لا يتم عرض المخططات الحرارية.

  • تحديد العمود من مجموعة البيانات المطلوب تضمينه في المعلومات الدقيقة التلقائية
    افتراضيًا، تحدد المعلومات الدقيقة التلقائية الأعمدة من مجموعة بياناتك تلقائيًا التي تقدم المعلومات الدقيقة الأكثر قيمة. تقوم عملية تحديد العمود الأولي على الخوارزميات الداخلية، لكن يمكنك تجاوز الاختيار الأولي للأعمدة وتحديد أعمدة معينة بدلاً منها لتستخدمها المعلومات الدقيقة التلقائية. يمكن أن تستخدم خوارزميات تصنيف التمثيل المرئي للمعلومات الدقيقة التلقائية ما يصل إلى 11 عمودًا مميزًا من أي مجموعة بيانات في المرة الواحدة:
    • القياسات - يمكن استخدام ما يصل إلى ثلاث قياسات مميزة كل مرة تقوم بتشغيل المعلومات الدقيقة التلقائية. في حالة عدم تحديد أعمدة قياسات، تركز المعلومات الدقيقة التلقائية على المعلومات الدقيقة التي تقوم بعد السجلات في مجموعة بياناتك.
    • العمليات الحسابية العامة - يشير هذا الإعداد إلى أن المعلومات الدقيقة التلقائية كذلك تحسب قياس عداد الصف (حساب عدد السجلات) للعثور على المعلومات الدقيقة حوله. إذا لم تكن مهتمًا لعرض المعلومات الدقيقة حول حساب عدد الصفوف، فقم بإلغاء تحديد ذلك الخيار.
    • السمات الزمنية - يتم دعم سمة زمنية واحدة فقط في المرة عند تشغيل المعلومات الدقيقة التلقائية. حدد عمود "نوع تاريخ" واحد في بياناتك. إذا لم تحدد بُعدًا زمنيًا، لن تعرض المعلومات الدقيقة التلقائية نوع المعلومات الدقيقة المتعلق بالوقت.
    • السمات صغيرة الحجم - هذه أعمدة سمات بمجموعة أعداد قليلة، أي الأعمدة التي تحتوي على عدد صغير من القيم المميزة على سبيل المثال، أقل من 10 قيم مميزة. هذه السمات مفيدة لتمثيل التحليلات والمعلومات الدقيقة المجمعة على مستوى عالٍ. يمكنك تحديد ما يصل إلى خمس من هذه السمات في المرة في التشغيل الواحد للمعلومات الدقيقة التلقائية.
    • السمات متوسطة الحجم - تحتوي أعمدة السمات هذه على عدد متوسط من القيم المميزة، على سبيل المثال، حتى 200 قيمة مميزة. هذه الأعمدة مفيدة لتمثيل البيانات في مخططات مبعثرة أو مخططات صندوقية. يمكنك تحديد ما يصل إلى اثنين من هذه السمات في المرة في التشغيل الواحد للمعلومات الدقيقة التلقائية.
    • الأعمدة المستثناة - تم تحديد أن هذه الأعمدة غير مناسبة لأنواع التمثيل المرئي للمعلومات الدقيقة التلقائية، على سبيل المثال: الأعمدة بمجموعات الأعداد العالية مثل معرف الصف أو الأعمدة بنسبة عالية للقيم الفارغة. إذا قمت بتمثيل هذه الأعمدة مباشرة في التمثيلات المرئية، فقد لا تتمكن من استخراج المعلومات الدقيقة القابلة للقراءة بسهولة. قد تكون قواعد تجميع محددة (العدد أو العدد المميز) أيضًا سببًا في استثناء عمود.

    ابحث في إعدادات العمود واجمع تحديدات ذات مغزى من الأعمدة لحالة أعمالك، ثم انقر على تطبيق. يعمل محرك الذكاء الاصطناعي لتصنيف المعلومات الدقيقة ويعيد سريعًا سلسلة من المعلومات الدقيقة مرتبة حسب احتمالية عرض قيمة مثيرة للاهتمام. كلما حددت المزيد من الأعمدة لتضمينها في خوارزمية المعلومات الدقيقة التلقائية، أنت تقلل احتمالية رؤية المعلومات الدقيقة حول هذه الأعمدة مرة واحدة. لا يمكن عرض إلا المعلومات الدقيقة ذات معنى الأعلى في اللوحة، حسب احتمالية اهتمام الخوارزمية. إذا حددت العديد من الأعمدة في الإعدادات، فمن غير المرجح أن تكون كلها جزءًا من المعلومات الدقيقة المحددة. على النقيض، إذا حددت بضعة أعمدة فقط، فأنت تزيد من احتمالية عرض المعلومات الدقيقة الخاصة بها تحديدًا في اللوحة.

    يظل التحديد الذي تقوم به لمجموعة بيانات معينة في ذاكرة النظام في المرة التالية التي تفتح بها مجموعة البيانات لذا لا تحتاج تحديد الكائنات نفسها مجددًا.

العمليات الحسابية المخصصة وقيود الأعمدة الأخرى

لا يتم عرض العمليات الحسابية المخصصة للمصنف كاختيارات لتحديدات المعلومات الدقيقة التلقائية. لتشغيل المعلومات الدقيقة التلقائية في معادلة مخصصة معينة، تحتاج إلى تكوين معادلة على مستوى إعداد البيانات. أي، بتحرير تعريف مجموعة البيانات في Oracle Analytics وإضافة عمود تم حسابه هناك. ثم يتم تضمين الكائنات التي تم حسابها في مجموع درجات المعلومات الدقيقة التلقائية مثل أي أعمدة أخرى في مجموعة البيانات.

لا تدعم المعلومات الدقيقة التلقائية بعض أنواع الأعمدة حتى الآن، مثل القياسات بقواعد تجميع العدد المميز أو العدد أو أعمدة نوع البيانات الهندسية في Oracle Analytics.