ما التحليلات الإحصائية التي يمكنني إضافتها إلى التمثيلات المرئية؟

التنبؤ

تستخدم دالة التنبؤ الانحدار الخطي لتوقع القيم المستقبلية القائمة على القيم الحالية بالإضافة إلى اتجاه خطي.

يمكنك تعيين فترات زمنية مستقبلية للتنبؤ بقيمة استنادًا إلى السلسلة الزمنية في بياناتك. يرجى الاطلاع على إضافة تنبؤ إلى تمثيل مرئي.

تدعم Oracle أنواع نماذج التنبؤ التالية:

• المتوسط المتحرك للانحدار التلقائي المتكامل (ARIMA) - يكون هذا النوع مناسبًا إذا كانت بيانات السلسلة الزمنية السابقة غير موسمية لكنها تقدم ملاحظات كافية (على الأقل 50، لكن من الأفضل أن تكون أكثر من 100 ملاحظة) لتفسير المستقبل وتوقعه.
• ARIMA الموسمية- يكون هذا النوع مناسبًا إذا كانت بياناتك لها نمط منتظم من التغييرات التي تتكرر عبر فترات زمنية. على سبيل المثال، الموسمية في البيانات الشهرية قد تكون عندما تحدث قيم عالية أثناء شهور الصيف وقيم منخفضة أثناء شهور الشتاء.
• التسوية الأسية الثلاثية (ETS) - يكون هذا النوع مناسبًا لتحليل بيانات سلسلة الوقت المتكرر التي ليس لها نمط واضح. ينتج نوع النموذج هذا متوسط متحرك أسي ويضع في الاعتبار قابلية البيانات لتكرار نفسها حسب وتيرة متعاقبة بمرور الوقت.
• Prophet - يكون هذا النوع مناسبًا إذا كانت مجموعة بياناتك تغطي فترات زمنية ممتدة، أو تحتوي على العديد من المواسم القوية، أو تتضمن أحداثًا غير منتظمة معروفة سابقًا، أو تحتوي على نقاط بيانات مفقودة، أو تحتوي على قيم شاذة كبيرة.

يمكنك أيضًا تكوين حساب مخصص باستخدام دالة FORECAST للتحكم في الإعدادات أو إذا كنت تريد استخدام التنبؤ في تمثيلات مرئية أخرى. يرجى الاطلاع على دوال التحليلات.

المجموعات

مجموعات الدوال المجمعة هي مجموعة من الكائنات في المجموعة ذاتها بينها ترابط وقريبة من بعضها مقارنة بالكائنات في مجموعات الأخرى. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الألوان في مخطط مبعثر لعرض تجميعات مجموعات مختلفة. يرجى الاطلاع على تكوين مجموعة أو قيمة شاذة في التمثيل المرئي.

• تجميع K-Means - استخدمه لتقسيم "n" من الملاحظات في "k" من المجموعات تنتمي كل ملاحظة فيها لمجموعة بأقرب متوسط يمثل نموذج المجموعة.
• التجميع المتدرج - استخدمه لإنشاء تدرج من المجموعات تم إنشاؤه باستخدام أسلوب التجميع العشوائي (من أسفل لأعلى) أو مقسم (من أعلى لأسفل).

يمكنك أيضًا تكوين حساب مخصص باستخدام دالة CLUSTER للتحكم في الإعدادات أو إذا كنت تريد استخدام العنقود في تمثيلات مرئية أخرى. يرجى الاطلاع على دوال التحليلات.

القيم الشاذة

تعرض دالة القيم الشاذة سجلات البيانات الأبعد عن متوسط توقعات القيم الفردية. على سبيل المثال، القيم المتطرفة التي تنحرف بشكل أكبر عن الملاحظات الأخرى التي تقع ضمن هذه الفئة. قد تشير القيم الشاذة إلى تباين في المقاييس أو أخطاء تجريبية أو عناصر جديدة. إذا أضفت قيمًا شاذة إلى مخطط يحتوي على مجموعات بالفعل، فسيتم عرض القيم الشاذة كأشكال مختلفة.

يمكن أن تستخدم تجميع K-means أو التجميع التدريجي. اطلع على تكوين مجموعة أو قيمة شاذة في التمثيل المرئي.

يمكنك أيضًا تكوين حساب مخصص باستخدام دالة OUTLIER للتحكم في الإعدادات أو إذا كنت تريد استخدام القيم الشاذة في تمثيلات مرئية أخرى. يرجى الاطلاع على دوال التحليلات.

السطور المرجعية

تحدد دالة سطور المرجع سطور أفقية أو عمودية في مخطط يتوافق مع قيم المحور س أو المحور ص. يرجى الاطلاع على إضافة سطر مرجعي إلى التمثيل المرئي.

• السطر - يمكنك الاختيار لحساب السطر بين الحد الأدنى للمتوسط وحده الأقصى. على سبيل المثال، في مجال خطوط الطيران، عند عرض معدل دوران الركاب مقابل الوقت، يمكن أن يعرض سطر المرجع إذا كان معدل دوران الركاب في شهر معين أعلى من المتوسط أو أقل منه.
• النطاق - يمثل نطاق نقاط البيانات من الأعلى لأسفل. يمكنك تحديد خيار مخصص أو دالة انحراف معياري وبين قيم المتوسط والحد الأقصى والحد الأدنى. على سبيل المثال، إذا كنت تحلل المبيعات حسب الشهر وتستخدم نطاق مرجع مخصص من المتوسط إلى الحد الأقصى، يمكنك تحديد الشهور حيث كانت المبيعات أعلى من المتوسط، لكن أقل من الحد الأقصى.

خطوط الاتجاه

تشير دالة خط الاتجاه إلى المسار العام للمقياس قيد التحقيق. خط الاتجاه هو خط مستقيم يربط عدد من النقاط في رسم بياني. يساعدك خط الاتجاه على تحليل الاتجاه المحدد لمجموعة من مجموعات القيم في تمثيل مرئي. يُرجى الاطلاع على إضافة التحليلات الإحصائية إلى التمثيلات المرئية.

• خطي - استخدمه مع البيانات الخطية. تكون بياناتك خطية إذا النمط ضمن نقاط البيانات يشبه خطًا. يُظهر خط الاتجاه الخطي أن مقياسك يتزايد أو يتناقص بمعدل ثابت.
• متعدد الحدود - استخدم هذا الخط المنحني عند تقلب البيانات. وهو مفيد، على سبيل المثال، لتحليل الربح والخسارة في مجموعة بيانات كبيرة.
• أسي - استخدم هذا الخط المنحني عندما تزيد قيم البيانات أو تقل بمعدلات أعلى بشكل متزايد. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على صفر أو قيم سالبة.

يمكنك أيضًا تكوين حساب مخصص باستخدام دالة TRENDLINE للتحكم في الإعدادات أو إذا كنت تريد استخدام خط الاتجاه في تمثيلات مرئية أخرى. يرجى الاطلاع على دوال التحليلات.