استخدام نماذج Oracle Cloud Infrastructure Vision Models في Oracle Analytics

استخدم نماذج رؤية Oracle Cloud Infrastructure (OCI) المدربة مسبقًا لتحليل الصور ومقاطع الفيديو. يتيح لك هذا إمكانية تكوين التعرف على الصور والتعرف على النصوص في تطبيقاتك دون خبرة في التعلم الآلي (ML) أو الذكاء الاصطناعي (AI).

على سبيل المثال، عند استخدام نماذج OCI Vision المدربة مسبقًا، يمكنك اكتشاف الكائنات مثل السيارات والوجوه في الصور ثم تشويشها لحماية هويات الأفراد.

يدعم Oracle Analytics هذه النماذج:

تصنيف الصور.
الكشف عن الوجه للصور والفيديو.
اكتشاف النص للصور وملفات الفيديو.
الكشف عن التسمية لمقاطع الفيديو.
اكتشاف الكائنات للصور ومقاطع الفيديو.

المتطلبات الأساسية:

يرجى الاطلاع على تكامل Oracle Analytics مع Oracle Cloud Infrastructure Vision.
يرجى الاطلاع على إعداد الصور أو مقاطع الفيديو للتحليل بنموذج OCI Vision.

ملاحظة:

يمكن أن يقوم اكتشاف الوجوه في OCI مع Oracle Analytics بتحديد 250 وجهًا في الصورة بحد أقصى.

في صفحة Oracle Analytics الرئيسية، انقر على تكوين، ثم على تدفق بيانات.
حدد مجموعة البيانات المعدة التي تشير إلى الصور أو مقاطع الفيديو وانقر على إضافة.
من جزء خطوات تدفق البيانات، انقر نقرًا مزدوجًا على تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي.
في تحديد نموذج الذكاء الاصطناعي، حدد نموذجًا ثم انقر على موافق.
استخدم الخيارين المخرجات والمعلمات لتكوين النموذج.

.png
في تطبيق النموذج، قم بتوسيع المعلمات وتكوين عمود المدخلات ونوع المدخلات.
- عمود المدخلات - انقر على تحديد عمود وحدد عمود مجموعة البيانات الذي يحتوي على عنوان URL لحزمة التخزين أو معرفات URI للصور أو مقاطع الفيديو. على سبيل المثال، في حالة تسمية عمود مجموعة البيانات بعنوان URL، حدد عنوان URL.
  
  .png
- نوع الإدخال:
  - إذا كنت تشير إلى الصور المصدر حسب الفئة، فحدد الفئة.
  - إذا كنت تشير إلى الصور المصدر فرديًا، فحدد الصور.
  - إذا كنت تشير إلى مقاطع الفيديو المصدر بشكل فردي، فحدد مقاطع الفيديو.
اطلع على خيارات معلمات نماذج تحليل اكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، واكتشاف النص.
من جزء خطوات تدفق البيانات، انقر نقرًا مزدوجًا على حفظ البيانات.
أدخل اسمًا لقاعدة البيانات وحدد موقعًا لحفظ مجموعة البيانات.
على سبيل المثال، يمكنك تسمية مجموعة البيانات "نتائج تحليل صف السيارات".
انقر على حفظ، وأدخل اسمًا لتدفق بيانات، وانقر على حفظ لحفظ تدفق البيانات.
انقر على تشغيل تدفق البيانات لتحليل الصور وإخراج النتائج في مجموعة بيانات جديدة.
في صفحة Oracle Analytics الرئيسية، انقر على البيانات، وافتح مجموعة البيانات التي تحددها في الخطوة 8.
استخدم مجموعة البيانات لتحليل النتائج. يرجى الاطلاع على مخرجات البيانات التي تم تكوينها لاكتشاف الوجوه، ونماذج تحليل اكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، واكتشاف النص.

إذا كان لديك أقل من 20,000 صورة، يمكنك معالجتها في تدفق بيانات واحد. إذا كان لديك أكثر من 20,000 صورة، قم بتكوين تدفق بيانات منفصل لمعالجة كل فئة (أي، باستخدام مجموعة بيانات منفصلة لكل فئة)، واستخدم تسلسل بيانات لترتيب معالجة تدفقات بيانات متعددة. يرجى الاطلاع على معالجة البيانات باستخدام تسلسل من تدفقات البيانات.

لتحديد موقع مجموعة البيانات التي تم تكوينها، من صفحة Oracle Analytics الرئيسية، تنقل إلى البيانات، ثم مجموعات البيانات.

فيما يلي وصف GUID-B5B50297-A4D4-4FD4-ADC2-F741C76DEFA8-default.png

.png

لمعرفة مزيد من التفاصيل حول النتائج التي تم تكوينها، يرجى الاطلاع على مخرجات البيانات التي تم تكوينها لاكتشاف الوجوه، ونماذج تحليل اكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، واكتشاف النص.