تمكين المعلومات الدقيقة السياقية لتمثيل مرئي وتكوينها
بصفتك مؤلف محتوى، يمكنك الوصول تلقائيًا إلى المعلومات الدقيقة السياقية لأي تمثيل مرئي في مصنفك. ومع ذلك، تحتاج إلى تمكين المعلومات الدقيقة السياقية للمستخدمين. يمكنك أيضًا تحديد الأعمدة من مجموعة البيانات التي تستخدمها الخوارزمية لتحديد المعلومات الدقيقة المحتملة.
يتم إيقاف تشغيل خاصية "تمثيل Explain المرئي" للمستخدمين بشكل افتراضي عند تكوين تمثيل مرئي جديد أو إضافته. يمكنك تمكين هذه الخاصية لكل أنواع التمثيلات المرئية، باستثناء التجانب ومصفوفة الارتباط وجانت. بمجرد تشغيل الخاصية، يمكن للمستخدمين اكتشاف المعلومات الدقيقة التي يتم تكوينها تلقائيًا.
يمكنك أيضًا تحديد الأعمدة من مجموعة البيانات التي تريد أن تراعيها خوارزمية الذكاء الاصطناعي عند إنشاء المعلومات الدقيقة. تقوم بهذا بإضافتها إلى قسم الأعمدة المرتبطة من جزء التدقيق اللغوي لتمثيلك المرئي. يتم استخدام هذه الأعمدة بواسطة خوارزمية المعلومات الدقيقة السياقية ولا يتم تضمينها في التمثيل المرئي الأصلي أو إضافتها إليه. قبل أنت تسمح للآخرين باكتشاف المعلومات الدقيقة السياقية التي يتم تكوينها من تحديداتك، خذ بعض الوقت لمراجعة المعلومات الدقيقة بنفسك والقيام بالتعديلات على الأعمدة المرتبطة حسب الحاجة.
يتم استخدام الأعمدة المرتبطة أيضًا لتبديل الأعمدة، في حالة التمكين. بينما يمكن اعتبار أي أعمدة مضافة إلى الأعمدة المرتبطة بواسطة خوارزمية النظرات العامة السياقية، يمكنك تحديد الأعمدة التي تريد أن تكون متاحة لتبديل الأعمدة. يرجى الاطلاع على تمكين تبديل الأعمدة وتكوينها لتمثيل مرئي.
تقوم خوارزمية المعلومات الدقيقة السياقية بتقييم الأعمدة ذات الصلة وتحديد الأعمدة التي تعرض أعلى تباين بين التحديد وبقية البيانات في التمثيل المرئي، في سياق أي مرشحات مطبقة.
يمكنك إضافة ما يصل إلى 30 عمودًا مرتبطًا. يمكن أن تكون هذه الأعمدة سمات أو مقاييس أو أعمدة وقت وتاريخ أو عمليات حسابية لكن تستخدم الخوارزمية فقط الأعمدة التي تعتبرها مؤهلة. على سبيل المثال، توضع فقط الحسابات التي تستخدم وظائف بسيطة مثل وظائف البث أو السلسلة في الاعتبار. في حالة إضافة أعمدة أنواع بيانات تاريخ متعددة، يتم أخذ الأول في الاعتبار فقط في التسلسل.
لمجموعات بيانات XSA (مصادر قائمة على مناطق لغير الموضوعات)، يوجد خيارًا افتراضيًا لترك قسم الأعمدة المرتبطة في جزء التدقيق اللغوي فارغًا. في هذه الحالة، تحدد المعلومات الدقيقة السياقية تلقائيًا الأعمدة الأكثر ملاءمة لاستخدامها لتحديد المعلومات الدقيقة. لكن، توصي Oracle أن تضيف الأعمدة ذات الصلة للحصول على المعلومات الدقيقة ذات المغزى. لمناطق الموضوعات، يجب إضافة الأعمدة المرتبطة لتكوين المعلومات الدقيقة السياقية للتمثيلات المرئية باستخدام البيانات من مناطق الموضوعات هذه.
تمكين المعلومات الدقيقة السياقية للمستخدمين
كمؤلف محتوى، قم بتمكين المعلومات الدقيقة السياقية للمستخدمين حتى يتمكنوا من استكشافها.
- في صفحتك الرئيسية، مرر المؤشر فوق مصنف، وانقر على الإجراءات، ثم حدد فتح.
- في التمثيل المرئي، حدد تمثيلاً مرئيًا.
- انقر على الخصائص لفتح لوحة الخصائص، ثم انقر على متقدمة.
- انقر على حقل تمثيل Explain المرئي وحدد تشغيل.
- انقر على تقديم.
- في علامة تبويب "المصنف"، انتقل إلى قسم "إجراءات التمثيل المرئي"، وضمن قائمة "التمثيل المرئي"، تأكد من تحديد Explain للتمثيل المرئي.
- انقر على حفظ.
تكوين المعلومات الدقيقة السياقية لتمثيل مرئي
كمؤلف محتوى، حدد الأعمدة التي تريد أن تضعها خوارزمية المعلومات الدقيقة السياقية في الاعتبار عند تكوين المعلومات الدقيقة لتمثيل مرئي.
يتم استخدام الأعمدة المرتبطة أيضًا لتبديل الأعمدة، في حالة التمكين. بينما يمكن اعتبار أي أعمدة مضافة إلى الأعمدة المرتبطة بواسطة خوارزمية المعلومات الدقيقة السياقية، يجب تحديد الأعمدة التي تريد أن تكون متاحة لتبديل الأعمدة في حالة تمكين هذه الوظيفة أيضًا. يرجى الاطلاع على تمكين تبديل الأعمدة وتكوينها لتمثيل مرئي.
- في صفحتك الرئيسية، مرر المؤشر فوق مصنف، وانقر على الإجراءات، ثم حدد فتح.
- في التمثيل المرئي، انقر على تمثيل مرئي.
- انقر على القواعد وقم بالتمرير إلى الأعمدة ذات الصلة.
- من جزء البيانات، اسحب الأعمدة التي تريد أن تستخدمها المعلومات الدقيقة السياقية لأجل الأعمدة المرتبطة.
- انقر على حفظ.
- للتأكد من أن المعلومات الدقيقة السياقية تعمل بالشكل المطلوب، حدد نقطة بيانات واحدة أو أكثر في التمثيل المرئي، انقر بزر الماوس الأيمن، ثم انقر على Explain المحدد.
