يقدم هذا الموضوع إجابات عن الأسئلة الشائعة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي المبتكر مع Oracle Analytics.
هل يستخدم Oracle Analytics generative AI أكثر من نموذج واحد أم نظامًا من النماذج المترابطة؟
لا ينفذ Oracle Analytics نماذج الذكاء الاصطناعي المبتكر المسلسلة أو المترابطة. يعمل كل نموذج كمكون مستقل، مما يبسط تقييم الأداء وعناصر تحكم الوصول وعمليات إدارة المخاطر. تقيّم Oracle باستمرار النماذج والبنى الأكثر ملاءمة لمجموعة واسعة من حالات استخدام التحليلات وقد تقوم بتحديث أو تغيير نماذجها وبنيتها المفضلة بمرور الوقت.
ما فئة النماذج المستخدمة في المنتج؟ هل تم تطوير النموذج داخليًا أم بواسطة طرف ثالث؟
تستفيد إمكانات Oracle Analytics generative AI من نماذج الأساس من موفري خدمات الذكاء الاصطناعي الذين تم تكوينهم لعمليات نشر المؤسسة. للحصول على قائمة حالية بنماذج الذكاء الاصطناعي المبتكر لدينا، اطلع على نماذج Generative AI المدربة مسبقًا.
هل تتم مراقبة النموذج واختباره بشكل مستمر؟ كم مرة؟
تتم إعادة التحقق من النماذج مع كل إصدار جديد مع معالجة مشكلات الأداء كما تم تحديدها. أثناء التطوير، تستخدم Oracle مقاييس التعلم الآلي القياسية بما في ذلك مجموع نقاط الدقة والاستدعاء وF1 للتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي قبل النشر. يستخدم Oracle Analytics البيانات الاصطناعية لتقييم النماذج جنبًا إلى جنب مع مجموعة من البيانات المنسقة يدويًا. يركز تقييم النموذج على الدقة والانحراف من خلال تقييم قدرة النموذج على توليد استجابات تتطابق مع الحقيقة الأساسية الراسخة. تتم مقارنة النتائج بمقاييس الأداء المحددة لتحديد حالات عدم التطابق (الكلمات الناجحة السابقة التي تفشل الآن) والمطابقة (الكلمات الفاشلة السابقة التي تنجح الآن). يتم تصنيف أي عدم تطابق على أنه انحدار ويعمل كبوابة تحكم لأي تغييرات في التعليمات البرمجية أو مراجعات النماذج أو تغييرات النشر.
هل لدى Oracle عمليات للإخطار بالتغييرات التي تتم على نماذجها ومخرجاتها؟
كجزء من عملية إصدار Oracle Analytics، نخطرك بالتغييرات التي تطرأ على نماذج الذكاء الاصطناعي أو المخرجات من خلال الميزات الجديدة في Oracle Analytics Cloud. يمكن لمسؤولي الإيجار أيضًا تمكين اشتراكات المستخدمين، مما يضمن وعيًا أوسع داخل المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأي شخص البقاء على اطلاع بالميزات الجديدة والإصدارات القادمة من خلال الاشتراك في البريد الإلكتروني الأسبوعي من Oracle Analytics عبر موقع مجتمع Oracle Analytics.
تستخدم Oracle Analytics أيضًا سياسات إدارة التغييرات القياسية في Oracle Cloud الموثقة في سياسات التسليم واستضافة Oracle Cloud.
هل تتضمن سياسة الذكاء الاصطناعي من Oracle عملية مراجعة للوظائف القانونية ووظائف المخاطر؟
تتبع فرق تطوير المنتجات داخل Oracle الإرشادات والتوجيهات الإلزامية من أمان المنتجات العالمية التي تحافظ على معايير الترميز الآمن من Oracle (SCS). ويخصص جزء من هذه المعايير للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، الذي يتضمن بدوره عددًا من التوجيهات الأمنية. وتنقسم هذه التوجيهات إلى الفئات التالية:
كجزء من معايير الترميز الآمن المنصوص عليها أعلاه، تقوم فرق تطوير منتجات Oracle بتقييم مشروعاتها بانتظام لمخاطر الأمان والثغرات الأمنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
يخضع الأمان الخاص بالنموذج وبنية Oracle Analytics AI والتكامل في Oracle Analytics لمراجعة أمان برنامج أمان السحابة والمعايير والبنية (CSSAP). برنامج CSSAP هو عملية مراجعة أمان شاملة تم تطويرها بواسطة بنية أمان الشركات وأمان المعلومات العالمي وأمان المنتجات العالمي وتكنولوجيا المعلومات العالمية من Oracle ومؤسسات تكنولوجيا المعلومات من Oracle لتوفير تقييم شامل لإدارة أمان المعلومات. لمعرفة المزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على الإشراف على بنية أمان الشركة.
هل تجمع Oracle بيانات المستخدم أو المقاييس المشابهة لقياس الاختلافات في بيانات المدخلات والمخرجات المتعلقة ببيئات الاختبار؟
حاليًا، لا يسجل Oracle Analytics ملاحظات المستخدم الصريحة أو يجمعها لهذا الغرض. نظرًا لعدم ضبط النموذج أو تدريبه على بيانات العملاء، يقتصر الاختبار على مقاييس الأداء الافتراضية للنموذج كما هو مذكور أعلاه. للتلخيص: تتم إعادة التحقق من النماذج مع كل إصدار جديد، ويتم التعامل مع أي مشكلات أداء محددة وفقًا لذلك. أثناء التطوير، تطبق Oracle مقاييس التعلم الآلي القياسية مثل مجموع نقاط الدقة والاستدعاء وF1 للتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي قبل النشر.
هل تدمج Oracle أي مدخلات خارجية أو أدوات تابعة لجهات خارجية مع نموذجها؟
لا يقوم Oracle Analytics بدمج أي مدخلات خارجية في تفاعلاته مع النموذج. تقتصر تفاعلات النماذج بشكل صارم على الاتصال المباشر بين Oracle Analytics والنموذج نفسه.
هل يعتمد النموذج على أي أدوات أو حلول تابعة لجهات خارجية قد تجعل من الصعب ترحيل النموذج إلى بيئة مختلفة؟
يتم نشر النموذج كخدمة Oracle Cloud Infrastructure، مع توفر نفس نموذج الأساس عبر مثيلات خدمة متعددة. لا يلزم ترحيل نموذج بين المثيلات.
كيف تستجيب Oracle لحوادث نظام الذكاء الاصطناعي؟
يستخدم Oracle Analytics سياسات الاستجابة للحوادث القياسية في Oracle Cloud الموثقة في قسم اتفاقية مستوى الخدمة في سياسات التسليم واستضافة Oracle Cloud.
كيف تختبر Oracle جودة تفسيرات الأنظمة؟
تعرض Oracle Analytics جميع تغييرات التعليمات البرمجية ومراجعات النماذج وتغييرات النشر إلى بوابة إصدار تتضمن تقييمًا للاستجابات التي تم تكوينها والتي تطابق الحقيقة الأساسية الثابتة كجزء من مقاييس أداء التقييم الخاص بنا. تتضمن الحقيقة الأساسية في مقياس الأداء جميع تفسيرات الأنظمة التي تم تكوينها كجزء من الاستجابة. يتم تصنيف أي عدم تطابق على أنه انحدار ويعمل كبوابة تحكم.
كيف تقيّم Oracle مخرجات النظام من أجل الجدارة بالثقة والإنصاف؟
تعتمد Oracle Analytics على بنية OCI Gen AI الأساسية لنماذج الأساس الخاصة بها ولا تقوم بتدريب النماذج بشكل صريح. يستخدم OCI Gen AI أفضل الممارسات لضمان الجدارة بالثقة ومنع التحيز في نماذج الأساس الخاصة به.
بالإضافة إلى ذلك، يوفر Oracle Analytics حاليًا تحكمًا دقيقًا في مساهمة نموذج اللغة الكبيرة (LLM) في الاستجابة التي تظهر للمستخدمين. تضمن هذه الآلية أن نموذج LLM لا يعرض المعلومات مباشرة للمستخدمين، وبالتالي يضمن أن الاستجابات التي تم تكوينها من إنتاج Oracle Analytics بالكامل وبالتالي جديرة بالثقة. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع مسؤول خدمة Oracle Analytics بالقدرة على تعطيل أي ميزات قائمة على الذكاء الاصطناعي أو جميعها على مستوى الميزات الفردية. لمعرفة المزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على حول تكوين الذكاء الاصطناعي المبتكر.
هل توجد خطة إجراءات مواجهة الكوارث والطوارئ للمثيلات عندما يكون النموذج غير متاح؟
يعتمد Oracle Analytics على بنية OCI Gen AI الأساسية لنماذج الأساس الخاصة به. يتم توثيق المرونة وتجاوز الأخطاء لبنى OCI الأساسية في سياسات التسليم واستضافة Oracle Cloud. يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول عناقيد OCI Gen AI المخصصة في تكوين عنقود ذكاء اصطناعي مخصص في Generative AI لاستضافة النماذج ومستند Oracle PaaS and IaaS Public Cloud Services Pillar.
كيف تختبر Oracle النموذج للتأكد من اتساقه في بيئات مختلفة؟
يتم نشر جميع نماذج العملاء والتطوير في إطار عمل Oracle Cloud Infrastructure نفسه. تحتفظ بيئات الاختبار الداخلية، بما في ذلك بيئات ما قبل الإنتاج واختبار الإنتاج، بنفس حالة التكوين مثل بيئات العملاء.
هل لدى Oracle سياسة حوكمة راسخة للنموذج؟
يستفيد Oracle Analytics من نماذج الأساس المنشورة من خلال خدمة Generative AI من Oracle Cloud Infrastructure. تُستخدم هذه النماذج في حالتها الأصلية دون تعديل، لا ينفذ Oracle Analytics التدريب أو الضبط الدقيق أو تخصيص النماذج على نماذج الأساس الأساسية. وبناءً على ذلك، تنطبق سياسات حوكمة النماذج التي تستخدمها بنية OCI Gen AI الأساسية على Oracle Analytics أيضًا.
هل وضعت Oracle سياسات وإجراءات تحدد الأدوار والمسؤوليات للرقابة البشرية على النماذج المنشورة؟
لدى Oracle Analytics عملية قوية لتقييم النموذج باستخدام البيانات الصناعية التي تعمل كبوابة تحكم لأي تغييرات في التعليمات البرمجية أو مراجعات النماذج أو تغييرات النشر. يتم تقييم عمليات التقييم النموذجية من خلال مزيج من الأتمتة والرقابة البشرية. بالإضافة إلى ذلك، لا ينفذ Oracle Analytics الإشراف البشري على النماذج المنشورة.