Porozumění vizualizacím generovaným pomocí kontextových přehledů

Rozpis podle atributu

Kontextové přehledy představují tři typy vizualizací rozpisu. Celkový tvary rozdělení vám pomohou rychle zjistit, které prvky ve vašem výběru jsou ve výrazném kontrastu se zbytkem dat.

Rozpis může být znázorněn jako dvouosý pruhový graf, kde pruhy představují rozpis vybraných dat a čára představuje rozpis všech zbývajících dat. Prvky jsou seřazeny od nejvyššího po nejnižší na základě zbytku dat.

Tento přehled například rozepisuje prodeje podle zásobníku na produkty. Z poskytnutého popisu vyplývá, že v případě Malého krabicového zásobníku na produkty mají vybraná data ve srovnání s ostatními daty výrazně nižší prodeje. Poukazuje také na to, že zásobníky na produkty Jumbo sud a Jumbo krabice pro vybraná data mají mnohem vyšší prodeje než ostatní data.

.png''

Rozpis dimenze může být také znázorněn jako dvouosý bodový graf, kde každá tečka představuje rozpis vybraných dat a čára představuje rozpis zbývajících dat. Prvky jsou seřazeny od nejvyššího po nejnižší na základě zbytku dat.

Tento přehled například rozepisuje zisk podle podkategorií produktů. Vybraná data pro zisk ukazují významné rozdíly v dílčích kategoriích produktů, jako jsou telefony a komunikace, pořadače a příslušenství a židle a podložky pod židle.

.png''

Rozpis může být také znázorněn jako Paprskový spojnicový graf, kde je rozpis vybraného datového řádku a zbytku datového řádku indexován do normalizovaného měřítka.

Tento přehled například rozepisuje prodeje podle způsobu dopravy. Tvary vybraných dat a zbytku dat ukazují významné rozdíly v režimech přepravy Dodávkové auto a Běžná přeprava vzduchem.

.png''

Trendy

Vizualizace trendů porovnávají relativní růst metriky vašeho výběru v čase a ostatní data pomocí čar, které zobrazují vývoj každé z nich. Algoritmus používá první sloupec pro datum, který se zobrazí v části Související sloupce v podokně Gramatika.

Každá čára začíná se základní hodnotou indexu 1,00 nastavenou v počátečním časovém období. Vývoj metriky v čase ukazuje relativní hodnotu v následujících obdobích ve srovnání s hodnotou indexu 1,00 v počátečním období. Pokud se podíváme na absolutní hodnoty metriky, rozdíly v hodnotách ztěžují správné porovnání případného růstu nebo poklesu v čase.

Tento přehled například ukazuje trend prodeje podle data expedice. Popis poskytuje další přehledy o celkové výkonnosti prodeje v čase. Popis také zdůrazňuje intervaly v datech, kde je významný rozdíl v trendu mezi vaším výběrem a zbytkem dat, v tomto případě 2014 až 2015.

.png''

Trend hodnoty

Tento typ vizualizace trendů zobrazuje trendy metriky podle odvozených sloupců Datum nebo Čas. Zatímco grafy trendů jsou indexovány na počátečních hodnotách, grafy trendu hodnoty jsou neindexované dvouosé grafy. Grafy trendu hodnoty jsou užitečné při identifikaci rozdílů mezi vybranými daty a zbytkem dat ve vybraném odvozeném sloupci Datum nebo Čas.

Tento přehled například zobrazuje trend hodnoty Zisk za odvozený sloupec data s názvem Datum expedice (měsíc v roce).

.png''

Korelace

Tento typ grafu vizualizuje, jak různé metriky korelují s jinou konkrétní metrikou porovnáním vybraných dat se zbytkem dat. Tato vizualizace zobrazuje korelace vedle sebe, a tím zvýrazňuje všechny významné podobnosti a rozdíly mezi oběma skupinami dat. Vizualizace korelací jsou dostupné pouze v případě, že alespoň jedna metrika vykazuje v korelaci smysluplný rozdíl mezi vybranými daty a zbytkem dat. Korelace těchto metrik se počítají na nejpodrobnější úrovni dat vaší zdrojové vizualizace.

Tento přehled například zobrazuje korelační vzorce mezi prodejními a jinými dostupnými metrikami s názvem Zisk, Objednané množství, Náklady na přepravu a Hrubá jednotková cena.

.png''

Největší rozdíly

Jedná se o typ grafu rozpisu. Porovnává vzory metrik mezi vybranými daty a zbytkem dat se zaměřením na prvních 10 případů s největšími rozdíly. Při práci s atributy, které mají vysokou kardinalitu, například města nebo produkty, tento graf zdůrazňuje nejvýznamnější odchylky v metrice.

Tento přehled například zobrazuje deset měst, kde se prodej mezi vybranými daty a zbytkem dat liší nejvíce (ať už je vyšší nebo nižší).

.png''

80/20

Tento typ vizualizace ukazuje, jakou část hodnoty vaší metriky tvoří horních 20 % záznamů a jakou část tvoří dolních 80 % záznamů, když jsou data seřazena podle vaší metriky. Vizualizace totéž ukazuje i pro zbytek dat. Toto je vypočítáno na nejpodrobnější úrovni dat ve vaší zdrojové vizualizaci.

Například tento přehled zobrazuje poměry 80/20 seřazené podle prodejů pomocí dvou sloupců: první pro zbytek dat a druhý pro váš výběr. Popis zdůrazňuje skutečnost, že poměr mezi oběma je výrazně odlišný.

.png''